Informações

Estamos em busca de um(a) Engenheiro(a) Cloud para compor nosso time de MLOps & DataOps. Essa pessoa será responsável por projetar, implementar e manter a infraestrutura de dados e inteligência artificial em produção, garantindo escalabilidade, confiabilidade e segurança dos pipelines de machine learning e dados.

O(a) candidato(a) ideal possui forte conhecimento em AWS (obrigatório), familiaridade com Azure (desejável) e experiência prática com práticas modernas de DevOps para dados e machine learning.

ENDEREÇO: Morumbi, São Paulo - SP, 05652-900

#LI-HYBRID

#LI-LC1

Requisitos Obrigatórios

• Experiência comprovada em arquitetura e engenharia cloud utilizando AWS (EKS, S3, Lambda, Step Functions, etc.);
• Sólido conhecimento em CI/CD, Docker, Kubernetes;
• Experiência com Infraestrutura como Código (IaC) – Terraform;
• Familiaridade com práticas de observabilidade (monitoramento, logging, alertas);
• Conhecimento em redes.

Requisitos Desejáveis

• Conhecimento prático em Microsoft Azure (EntraID, AKS, etc.);
• Conhecimento em arquiteturas de dados modernas (Data Lake, Data Mesh, Lakehouse);
• Experiência em ambientes com compliance e segurança de dados (LGPD).

Diferenciais

• Experiência com ferramentas de orquestração e automação como Airflow, Databricks;
• Certificações AWS (AWS Certified Solutions Architect, DevOps Engineer ou similares);
• Experiência anterior em times de MLOps/DataOps.

RESPONSABILIDADES:

• Projetar, implementar e automatizar pipelines de MLOps e DataOps na nuvem (foco em AWS);
• Garantir a segurança, escalabilidade e monitoramento das soluções em produção;
• Suportar times de Data Science e Engenharia de Dados na integração e entrega contínua (CI/CD) de modelos e pipelines;
• Implementar soluções de infraestrutura como código (IaC);
• Otimizar o uso de recursos cloud e custos operacionais;
• Garantir observabilidade de custos e práticas de FinOps.