Buscando projetos inovadores?

Então vem com a Mollica IT e encontre a oportunidade certa pra dar match!

Buscamos um profissional com sólida experiência em Inteligência Artificial, Machine Learning e Engenharia de Software, capaz de atuar de forma transversal em diferentes projetos estratégicos, conectando negócio, dados, tecnologia e IA.

O profissional terá atuação cross nos projetos, trabalhando em conjunto com gerentes e times multidisciplinares na análise do backlog, identificação de oportunidades e definição de soluções que utilizem IA, Machine Learning, IA Generativa e modelos preditivos.

Além de desenvolver modelos, deverá possuir visão de arquitetura e engenharia de software, sendo capaz de participar de todo o ciclo da solução, desde o entendimento do problema e desenho da arquitetura até o desenvolvimento, deploy, monitoramento e evolução em produção.

Qual será a sua missão?

Atuar de forma transversal nos projetos estratégicos, apoiando diferentes áreas na identificação e desenvolvimento de soluções baseadas em IA;
Trabalhar em parceria com gerentes de projetos, áreas de negócio, engenharia de dados e times de tecnologia;
Analisar o backlog de projetos e identificar oportunidades de aplicação de IA, Machine Learning e IA Generativa;
Participar da definição da solução técnica, contribuindo com arquitetura, desenho da solução e escolha das tecnologias e modelos mais adequados;
Desenvolver soluções utilizando Machine Learning, modelos preditivos e Inteligência Artificial Generativa;
Desenvolver aplicações e componentes de IA utilizando Python e práticas de Engenharia de Software;
Explorar e desenvolver aplicações utilizando GenAI/LLMs, incluindo integração com serviços e recursos de IA em Azure e Databricks;
Realizar análise exploratória de dados, preparação de dados, definição de hipóteses, treinamento, avaliação e evolução de modelos;
Implementar e disponibilizar modelos e aplicações em ambientes de nuvem;
Atuar na construção e evolução de pipelines de Machine Learning e MLOps, desde desenvolvimento e testes até deploy e monitoramento;
Trabalhar com Azure, Databricks, MLflow, Docker e esteiras de CI/CD;
Contribuir para a definição e evolução da arquitetura das soluções de dados e IA;
Garantir boas práticas de desenvolvimento, versionamento, documentação, testes e manutenção das soluções;
Acompanhar a evolução das tecnologias de IA, identificando novas ferramentas, modelos e possibilidades de aplicação aos projetos;
Atuar como referência técnica nas iniciativas de Advanced Analytics, Machine Learning e GenAI;
Demais rotinas da área.

📌 Dúvidas? Entre em contato com [email protected]

Requisitos

O que você precisa ter:

Experiência profissional relevante em Data Science, Machine Learning, Inteligência Artificial ou Engenharia de Machine Learning;
Experiência prática e sólida com Python e SQL;
Experiência no desenvolvimento de modelos de Machine Learning e modelos preditivos;
Experiência com IA Generativa e LLMs, preferencialmente em aplicações corporativas;
Experiência prática com Azure e Databricks;
Conhecimento/experiência em MLOps, incluindo MLflow, Docker, pipelines e deploy de modelos;
Experiência com engenharia de software aplicada a soluções de dados e IA;
Conhecimento de arquitetura de soluções, APIs, integração de sistemas e desenvolvimento de aplicações;
Experiência com ciclo completo de desenvolvimento de soluções de IA: entendimento do problema, análise dos dados, modelagem, desenvolvimento, testes, deploy e acompanhamento em produção;
Conhecimento de bibliotecas e frameworks de Machine Learning, como Scikit-learn, Keras, TensorFlow, PyTorch ou correlatos;
Experiência com ambientes de CI/CD, Git e versionamento de código;
Ensino superior completo em Ciência da Computação, Engenharia, Sistemas de Informação, Estatística, Matemática ou áreas correlatas;

Diferenciais:

Experiência com Azure AI / Azure AI Studio;
Experiência avançada com Databricks;
Experiência em desenvolvimento de aplicações utilizando GenAI/LLM;
Conhecimento em Deep Learning;
Experiência com modelos de séries temporais;
Conhecimento em otimização de sistemas;
Experiência com Feature Store e Model Serving;
Experiência no setor industrial, mineração ou metalúrgico;
Conhecimento em tecnologias de IoT, como MQTT, LoRa e OPC UA;
Certificações Microsoft DP-100, Databricks Machine Learning Associate ou correlatas.