Engenheiro de IA SR

Grupo SysMap CLT Remoto
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Detalhes da vaga

Cargo
Engenheiro de IA SR
Contrato
CLT
Vagas
1
Modelo
Remoto
PcD
Aceita PcD
Publicada
03/11/2026
Candidaturas até
01/01/2027

Descrição da vaga

Você é movido(a) por tecnologia, dados e inovação? 🚀

Na Triggo.ai, transformamos desafios complexos em soluções inteligentes. Somos uma empresa brasileira focada em Analytics, IA e transformação digital, ajudando organizações a tomar decisões mais estratégicas e gerar impacto real nos negócios.

Trabalhamos com diferentes setores do mercado, sempre combinando tecnologia de ponta, visão de negócio e execução ágil.

Se você quer construir soluções que fazem a diferença e crescer junto com um time de alta performance, seu lugar pode ser aqui.

👉 Vem para a Triggo.ai e construa o futuro com a gente.

  • Experiência sólida em Engenharia de Inteligência Artificial ou no desenvolvimento de soluções avançadas de IA;
  • Domínio de Python para o desenvolvimento de aplicações e soluções de IA;
  • Experiência prática com modelos de linguagem (LLMs) e IA generativa;
  • Conhecimento em arquiteturas RAG, embeddings e bancos de dados vetoriais;
  • Experiência com frameworks e bibliotecas de IA, como LangChain, LangGraph, LlamaIndex ou similares;
  • Conhecimento em Processamento de Linguagem Natural (NLP);
  • Experiência com desenvolvimento e integração de APIs e microsserviços;
  • Conhecimento em Machine Learning e técnicas de avaliação de modelos;
  • Experiência com engenharia de prompts (Prompt Engineering) e desenvolvimento de agentes inteligentes;
  • Conhecimento em plataformas de IA em nuvem, como AWS Bedrock, Azure OpenAI ou Google Vertex AI;
  • Conhecimento em arquitetura de soluções escaláveis, integração de sistemas e ambientes de produção;
  • Familiaridade com práticas de MLOps e LLMOps.

Vamos gostar muito se, além disso tudo, você tiver:

  • Experiência em projetos de IA aplicados aos setores jurídico, bancário ou financeiro;
  • Conhecimento em análise de contratos, contencioso judicial e processos de due diligence;
  • Experiência com OCR, extração inteligente de documentos e processamento de grandes volumes de informações jurídicas;
  • Conhecimento em técnicas de fine-tuning e adaptação de modelos de linguagem;
  • Experiência com desenvolvimento de agentes autônomos e sistemas multiagentes;
  • Conhecimento em governança de IA, segurança da informação, LGPD e IA responsável;
  • Experiência com avaliação de riscos, mitigação de vieses e prevenção de alucinações em modelos generativos.
  • Projetar, desenvolver, implementar e escalar soluções de IA voltadas ao aumento da eficiência operacional, à automação de processos e à mitigação de riscos no departamento Jurídico;
  • Aplicação de modelos de linguagem (LLMs), IA Generativa, Machine Learning e técnicas avançadas de Inteligência Artificial para modernizar fluxos jurídicos, abrangendo desde a extração e interpretação de informações contratuais até a automação de processos de contencioso, análise documental e due diligence;
  • Projetar e desenvolver soluções de Inteligência Artificial aplicadas às necessidades do departamento Jurídico;
  • Implementar aplicações baseadas em IA Generativa e Large Language Models (LLMs);
  • Desenvolver arquiteturas RAG (Retrieval-Augmented Generation) para consulta, interpretação e recuperação inteligente de informações em documentos jurídicos;
  • Criar agentes inteligentes e fluxos automatizados para a execução de atividades e processos jurídicos;
  • Desenvolver soluções para extração, classificação, interpretação e sumarização de documentos, contratos e peças processuais;
  • Implementar modelos de IA para análise contratual, identificação de cláusulas, riscos, inconsistências e obrigações;
  • Desenvolver soluções de automação para atividades relacionadas ao contencioso, à due diligence e à gestão documental;
  • Aplicar técnicas de Processamento de Linguagem Natural (NLP) para análise e interpretação de textos jurídicos;
  • Integrar modelos de IA a sistemas corporativos, bases de dados, APIs e plataformas internas;
  • Desenvolver estratégias de avaliação, validação e monitoramento de modelos, garantindo precisão, confiabilidade e qualidade das respostas;
  • Implementar mecanismos de segurança, rastreabilidade, explicabilidade e mitigação de alucinações em aplicações de IA;
  • Trabalhar em conjunto com as equipes de Engenharia de Dados, Tecnologia e especialistas jurídicos para identificar oportunidades e transformar necessidades de negócio em soluções de IA;
  • Acompanhar tendências e evoluções tecnológicas em Inteligência Artificial, propondo melhorias e novas aplicações.

Fonte: gupy

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