Você é movido(a) por tecnologia, dados e inovação? 🚀
Na Triggo.ai, transformamos desafios complexos em soluções inteligentes. Somos uma empresa brasileira focada em Analytics, IA e transformação digital, ajudando organizações a tomar decisões mais estratégicas e gerar impacto real nos negócios.
Trabalhamos com diferentes setores do mercado, sempre combinando tecnologia de ponta, visão de negócio e execução ágil.
Se você quer construir soluções que fazem a diferença e crescer junto com um time de alta performance, seu lugar pode ser aqui.
👉 Vem para a Triggo.ai e construa o futuro com a gente.
- Experiência sólida em Engenharia de Dados e arquitetura de soluções de dados;
- Domínio de SQL e Python para manipulação, transformação e processamento de dados;
- Experiência no desenvolvimento de pipelines ETL/ELT;
- Conhecimento em arquitetura Lakehouse e modelo Medallion (Bronze, Silver e Gold);
- Experiência com plataformas de Big Data e processamento distribuído, como Apache Spark e PySpark;
- Conhecimento em plataformas de armazenamento e processamento de dados em nuvem;
- Experiência com integração e tratamento de dados estruturados e não estruturados;
- Conhecimento em modelagem de dados e construção de Data Lakes e Data Warehouses;
- Experiência com ferramentas de orquestração de pipelines, como Apache Airflow ou similares;
- Conhecimento em governança, qualidade, linhagem e segurança de dados;
- Familiaridade com preparação de dados para modelos de Machine Learning e Large Language Models (LLMs).
Vamos gostar muito se, além disso tudo, você tiver:
- Experiência em projetos de Inteligência Artificial Generativa e soluções baseadas em LLMs;
- Conhecimento em arquiteturas RAG (Retrieval-Augmented Generation);
- Experiência com processamento de documentos, OCR, extração e estruturação de informações textuais;
- Conhecimento em bancos de dados vetoriais e técnicas de embeddings;
- Vivência com dados jurídicos, processuais, contratuais ou do segmento bancário;
- Conhecimento em serviços de dados e IA em AWS, Azure ou Google Cloud;
- Experiência com DataOps e práticas de CI/CD aplicadas à Engenharia de Dados.
Atuar como Engenheiro de Dados Sênior, sendo responsável por projetar, desenvolver e manter a infraestrutura e a arquitetura de dados que sustentarão as iniciativas de Inteligência Artificial do departamento Jurídico.
O profissional terá como principal desafio transformar bases de dados brutas, heterogêneas, desorganizadas e não higienizadas em produtos de dados estruturados, confiáveis e escaláveis, especialmente na camada Gold, garantindo a qualidade, a disponibilidade e a governança das informações para consumo analítico, modelos de Machine Learning e modelos de linguagem (LLMs).
Principais responsabilidades:
- Projetar, desenvolver e manter pipelines de dados robustos, escaláveis e eficientes;
- Realizar processos de ingestão, extração, transformação, limpeza, padronização e enriquecimento de grandes volumes de dados;
- Estruturar e implementar arquiteturas de dados utilizando o conceito de Lakehouse e a arquitetura Medallion (Bronze, Silver e Gold);
- Transformar dados brutos em produtos de dados estruturados e confiáveis, com foco na camada Gold;
- Preparar e disponibilizar bases de dados para consumo por soluções de Inteligência Artificial, Machine Learning e modelos de linguagem (LLMs);
- Desenvolver processos de ETL/ELT para integração de dados estruturados e não estruturados;
- Implementar mecanismos de validação, qualidade, rastreabilidade e monitoramento dos dados;
- Atuar na estruturação e na preparação de dados jurídicos, processuais, contratuais e documentais;
- Desenvolver soluções para o processamento de grandes volumes de documentos e informações não estruturadas;
- Trabalhar em conjunto com Cientistas de Dados, profissionais de IA, equipes de Tecnologia e especialistas do Jurídico;
- Garantir boas práticas de segurança, governança, controle de acesso e conformidade com a LGPD;
- Identificar oportunidades de otimização de performance, custos e eficiência na infraestrutura de dados.
