Já pensou em trabalhar na Ipiranga?

Na Ipiranga acreditamos que pessoas com brilho nos olhos, autênticas e engajadas são nosso diferencial competitivo! Atuamos com paixão e propósito, colocando o cliente no centro das nossas decisões. Valorizamos a autonomia, a abertura e a transparência, pois temos certo de que a verdade e o respeito fortalecem relações e geram confiança. Proporcionamos para nosso time um ambiente flexível, de colaboração e bem-estar para plena realização pessoal e profissional. Nosso propósito é “Abastecer a vida em movimento”.

Conheça mais sobre a gente: https://portal.ipiranga/wps/portal/ipiranga/a-ipiranga/institucional/carreiras/

Leia nosso relatório de ESG: https://portal.ipiranga/wps/portal/ipiranga/a-ipiranga/institucional/sustentabilidade

O que a gente espera de você?

· Temos foco no cliente e integridade é nossa vantagem competitiva #OClienteéaRazão

· Conversas difíceis fortalecem nossas relações #SuaVozTemValor

· Autonomia, responsabilidade e inconformismo são essenciais #DeixaComigo

· Processos e Disciplina mudam o nosso resultado #EficiênciaMudaOJogo

· Somos seguros, plurais, colaborativos e leves #SomosIpiranga

Pré requisito:

Experiência:

Experiência sólida como Engenheiro de Dados Sênior em ambientes corporativos.
Experiência comprovada com Microsoft Azure.
Experiência avançada com Azure Databricks.
Experiência com arquitetura Data Lake e Lakehouse.
Experiência em projetos de Analytics, Big Data e Modern Data Platform.

Soft skills:

Perfil hands-on e orientado à solução.
Capacidade de atuar com autonomia em ambientes complexos.
Boa comunicação com áreas técnicas e de negócio.
Visão analítica e foco em resultados.
Senso de dono e comprometimento com qualidade.
Capacidade de mentorar profissionais mais juniores.
Facilidade para atuar em ambientes ágeis e colaborativos.

Skills Técnicos:

Python avançado.
PySpark avançado.
SQL avançado.
Azure Data Lake Storage Gen2.
Azure Data Factory.
Git e versionamento de código.
DevOps e CI/CD para dados.
Modelagem de dados analítica e dimensional.
Otimização de performance de pipelines Spark.
Conceitos de governança, qualidade e segurança de dados.
Integração de dados via APIs, bancos relacionais e sistemas corporativos.

Educação:

Graduação em Ciência da Computação, Engenharia, Sistemas de Informação, Estatística ou áreas correlatas.
Pós-graduação ou especializações em Dados, Analytics, Cloud Computing ou Inteligência Artificial serão consideradas diferenciais.

Diferenciais:

Experiência com Delta Lake.
Unity Catalog.
Databricks Workflows e Lakeflow.
Streaming com Spark Structured Streaming.
Power BI.
Microsoft Fabric.
Event Hub ou Kafka.
Terraform ou Bicep.
Soluções de Machine Learning e MLOps.
Conhecimento em SAP Datasphere, SAP BDC ou ambientes SAP.
Experiência com práticas FinOps em Azure.
Certificações DP-203, Azure Data Engineer Associate ou Databricks Data Engineer.

Missão:

Buscamos um(a) Engenheiro(a) de Dados Sênior para atuar na concepção, desenvolvimento e evolução de soluções modernas de dados em ambiente Cloud Azure, utilizando Databricks como plataforma principal de processamento analítico. O profissional será responsável por construir pipelines escaláveis, garantir qualidade e governança dos dados, apoiar iniciativas de Analytics e Inteligência Artificial e contribuir para a evolução da arquitetura corporativa de dados.

Atividade:

Desenvolver, manter e otimizar pipelines de ingestão, transformação e disponibilização de dados utilizando Azure Databricks.
Implementar processos ETL/ELT escaláveis para grandes volumes de dados estruturados e não estruturados.
Desenvolver soluções utilizando Python, PySpark e SQL.
Construir e manter arquiteturas Lakehouse baseadas em Azure Data Lake Storage (ADLS Gen2) e Databricks.
Implementar boas práticas de engenharia de dados, observabilidade, monitoramento e governança.
Atuar na automação de processos de dados utilizando Git, CI/CD e Infrastructure as Code.
Garantir qualidade, integridade, rastreabilidade e segurança dos dados.
Apoiar iniciativas de Data Science, Machine Learning, Analytics e Power BI.
Trabalhar em conjunto com arquitetos, analistas de negócio e demais equipes de tecnologia para definir soluções aderentes às necessidades corporativas.
Identificar oportunidades de otimização de performance e redução de custos da plataforma (FinOps).
Participar da definição de padrões, frameworks e melhores práticas de engenharia de dados.

O que a gente te oferece?

🕗 Horário flexível

💙Auxílio filho com deficiência

💰 Programa de Remuneração Variável

🏦 Previdência Privada

💸 Adicional por tempo de serviço

🧘🏻‍♀️ Terapia Online & Orientação Nutricional

👶🏻Cesta natalidade

📚 Universidade corporativa

👓Reembolso Óculos e Lentes de Contato

💊 Auxílio de Medicamentos

💉Auxílio de Vacinas

🏭 Benefícios de mercado: Gympass, VR/VA, VT, Plano de Saúde e Odontológico, Seguro de vida.

E aí, topa o desafio?

Então se candidata nessa vaga e não deixa essa oportunidade para depois!

Acreditamos que a diversidade favorece o ambiente inovador! Estamos de portas abertas para pessoas com desejo de transformação pelo trabalho e dispostas a contribuir para o crescimento e evolução da empresa.