Na Stefanini, acreditamos no poder da colaboração. Co-criamos soluções inovadoras em parceria com nossos clientes, combinando tecnologia de ponta, inteligência artificial e a criatividade humana. Estamos na vanguarda da resolução de problemas de negócios, proporcionando impacto real em escala global.
Ao se juntar à Stefanini, você se torna parte de uma jornada global de transformação. Estamos empenhados em criar impacto positivo não apenas nos negócios, mas também na vida de nossos colaboradores. Se você procura uma oportunidade de crescimento profissional em uma empresa que valoriza inovação, respeito, autonomia e parceria, você encontra aqui!
Junte-se a nós e seja parte da mudança!
#LI-REMOTE#LI-AS2Responsabilidades e atribuições
Projetar, desenvolver, manter e otimizar pipelines de dados de média e alta complexidade
Construir soluções escaláveis para ingestão, transformação e processamento de grandes volumes de dados
Desenvolver soluções utilizando Python, SQL, Spark e PySpark
Criar, evoluir e otimizar soluções na plataforma Databricks
Atuar em arquiteturas de Data Lake, Lakehouse e Data Warehouse
Definir estratégias de particionamento, processamento distribuído e otimização de performance
Investigar e solucionar problemas críticos relacionados a processamento, integração e qualidade dos dados
Implementar mecanismos de observabilidade, monitoramento, alertas e controles de qualidade
Aplicar boas práticas de segurança, governança, privacidade e proteção de dados
Participar de decisões técnicas e da definição de padrões e boas práticas de desenvolvimento
Realizar code reviews, disseminar conhecimento e apoiar tecnicamente profissionais Pleno e Júnior
Interagir com as áreas de Arquitetura, Segurança, Infraestrutura, Desenvolvimento e Negócios
Apoiar estimativas técnicas, definição de escopo e planejamento das entregas
Contribuir para a evolução da maturidade técnica e operacional das soluções de dados.
Requisitos e qualificações
Experiência sólida em Engenharia de Dados
Experiência comprovada em soluções de alta complexidade e processamento de grandes volumes de dados
Conhecimento avançado em Python
Conhecimento avançado em SQL;Conhecimento avançado em Apache Spark/PySpark
Experiência com Databricks
Experiência com processos de ETL/ELT e processamento distribuído
Conhecimento em Azure Data Lake Storage — ADLS;Experiência com Azure Data Factory ou ferramentas equivalentes de orquestração
Conhecimento em bancos de dados relacionais e não relacionais — SQL e NoSQL;Experiência com arquiteturas de Data Lake, Lakehouse e Data Warehouse
Conhecimento de modelagem de dados
Experiência com Git e práticas de CI/CD;Conhecimento de APIs e integração entre sistemas
Conhecimento de segurança, governança e proteção de dados
Conhecimento de otimização e tuning de pipelines e processos de dados
Vivência em ambientes Cloud e com práticas de desenvolvimento, sustentação e operação de soluções críticas.
Diferencial:Experiência com Delta Lake
Conhecimento em Databricks Workflows
Experiência com Unity Catalog
Conhecimento em tecnologias de streaming, como Kafka e Azure Event Hubs
Experiência com Terraform e práticas de Infrastructure as Code — IaC;Certificações Microsoft Azure ou Databricks
Experiência anterior no segmento financeiro ou bancário
Conhecimento de frameworks e ferramentas de observabilidade aplicados a dados.
Informações adicionais🍛 Vale-alimentação ou vale-refeição;👨🏼🎓 Desconto em cursos, universidades e instituições de idiomas;📚 Academia Stefanini — plataforma com cursos on-line, gratuitos, atualizados e com certificado;🗣 Mentoring;💉 Clube de vantagens para consultas e exames;🏥 Assistência médica;🦷 Assistência odontológica;💰 Clube de vantagens e descontos nos melhores estabelecimentos;🛫 Clube de viagens;🐶 Convênio para pets.
Fonte: gupy
