Engenheiro de Dados PL/SR

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Detalhes da vaga

Cargo
Engenheiro de Dados PL/SR
Contrato
Freelancer
Vagas
1
Modelo
Remoto
PcD
Aceita PcD
Publicada
29/10/2026
Candidaturas até
30/01/2027

Descrição da vaga

Você é movido(a) por tecnologia, dados e inovação? 🚀

Na Triggo.ai, transformamos desafios complexos em soluções inteligentes. Somos uma empresa brasileira focada em Analytics, IA e transformação digital, ajudando organizações a tomar decisões mais estratégicas e gerar impacto real nos negócios.

Trabalhamos com diferentes setores do mercado, sempre combinando tecnologia de ponta, visão de negócio e execução ágil.

Se você quer construir soluções que fazem a diferença e crescer junto com um time de alta performance, seu lugar pode ser aqui.

👉 Vem para a Triggo.ai e construa o futuro com a gente.

  • Experiência com desenvolvimento de arquitetura ETLs;
  • Conhecimentos em arquiteturas de melhorias de perfomance e operação de dados;
  • Conhecimento prático de gestão e operacional e o relacional;
  • Conhecimento prático de linguagens de programação e algoritmos (Python, Tensorflow);
  • Conhecimentos e experiência desenvolvimento do dado e operacional e integrações e operações de Docker e/ou Kubernetes;
  • Diferencial : Certificações Databricks;
  • Graduação em áreas de TI ou similares.
  • Atuar na estruturação e evolução de ambientes de Data Lake, garantindo escalabilidade e governança dos dados;
  • Projetar e construir data warehouses modernos e modulares, preparados para crescimento e alta performance;
  • Desenvolver data schemas e arquiteturas resilientes, seguindo boas práticas de engenharia de dados;
  • Definir e evoluir a arquitetura de dados, garantindo ambientes confiáveis, escaláveis e bem estruturados;
  • Realizar análises exploratórias e apoiar o desenvolvimento de modelos preditivos;
  • Participar da construção de mecanismos e processos de recomendação baseados em dados;
  • Apoiar squads de negócio com dados estruturados, confiáveis e prontos para gerar valor;
  • Colaborar ativamente com o time para resolver problemas complexos e transformar dados em decisões.

Fonte: gupy

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