Informações

Se você se considera ser um profissional que atua com o gerenciamento e organização de dados, que possui uma visão completa das metas e objetivos de negócios e tem conhecimento altamente técnico e boa comunicação e exposição de ideias para reportar o cenário empresarial para diretores ou coordenadores, esta vaga pode ser sua!

• Curso Superior de Engenharia de Dados.
• Formação complementar nas áreas de TI.
• Conhecimento intermediário ou avançado de ETL e pipelines de dados.
• Habilidade em otimização de consultas, particionamento e gerenciamento de índices.
• Compreensão sólida de segurança de dados, práticas de conformidade e familiaridade com ferramentas de gerenciamento de big data como Hadoop, Spark, ou Kafka.



EXPERIÊNCIAS

• Experiência com ferramentas de automação e monitoramento de dados.
• Experiência com ferramentas de cloud como AWS, Azure, ou GCP.
• Experiência no desenvolvimento de APIs e integração de sistemas.
• Experiência em bancos de dados relacionais e não relacionais (SQL, NoSQL).

• Projetar sistemas de armazenamento de dados escaláveis: Criar soluções que suportem grandes volumes de dados e possam crescer de acordo com a demanda, garantindo alta disponibilidade e desempenho.
• Desenvolver pipelines de ETL(Extração, Transformação e Carga): Criar e manter processos robustos para coletar, transformar e carregar dados de forma eficiente e automatizada.
• Manter e otimizar bancos de dados: Desenvolver e manter bancos de dados eficientes, garantindo desempenho, confiabilidade e integridade dos dados.
• Garantir a integridade e segurança dos dados: Implementar políticas de segurança de dados e realizar auditorias para garantir a conformidade com regulamentações e boas práticas de proteção de dados.
• Identificar e resolver gargalos: Monitorar o desempenho dos bancos de dados, identificar gargalos em consultas ou estrutura de dados, e implementar soluções para melhorar o desempenho.
• Gerenciar índices e particionamento de dados: Otimizar a organização dos dados através da criação de índices eficientes e particionamento adequado para melhorar o desempenho de consultas.
• Integração de dados: Integrar dados de diversas fontes e sistemas, garantindo consistência e unificação para que os dados possam ser usados por diferentes departamentos.
• Criar APIs para disponibilização de dados: Desenvolver APIs seguras e eficientes para que outras equipes e sistemas possam acessar os dados de forma automatizada.
• Automatizar processos de ETL e monitoramento de dados: Criar sistemas automatizados que monitoram a qualidade, integridade e o desempenho dos pipelines de dados, evitando problemas e minimizando o tempo de resposta.
• Desenvolver ferramentas de acesso a dados: Criar ferramentas internas que facilitem a exploração, extração e manipulação de dados por outras equipes da empresa.
• Solucionar problemas técnicos relacionados à infraestrutura de dados: Resolver problemas complexos envolvendo latência, escalabilidade, segurança, e garantir o bom funcionamento da infraestrutura de dados.
• Gerenciar latência e escalabilidade: Lidar com problemas relacionados a latência de acesso aos dados e garantir que a infraestrutura seja escalável para suportar o crescimento da empresa.

Fácil acesso a região de Mogi das Cruzes.

Nossos Benefícios:

Assistência Médica;

Assistência Odontológico;

Desconto em farmácias parceiras;

Seguro de Vida;

Vale Refeição;

Vale Transporte ou Combustível;

Auxílio Creche;

Parceria com Universidades, Escola técnica e de Idiomas.