Saipos | Sistema para Restaurante
Detalhes da vaga
- Cargo
- Product Analytics - Sênior
- Vagas
- 1
- Modelo
- Remoto
- Publicada
- 21/09/2026
- Candidaturas até
- 30/10/2026
Descrição da vaga
Estamos em busca de uma nova pessoa para integrar nosso time de RevOps & Estratégia, atuando como Analista de Product Analyst Sênior! 🐿️Já imaginou fazer parte de uma das maiores empresas de tecnologia para restaurantes do Brasil? Atendemos mais de 20 mil clientes em todo o país e somos líderes em software de gestão na nuvem para o setor gastronômico! Além disso, somos uma das Super Integradoras do iFood, entregando uma solução completa — do Ponto de Venda à Retaguarda. Incrível, né?
E tem mais: o iFood é nosso investidor!
Isso significa que estamos em crescimento exponencial e acelerado — por isso, queremos pessoas que compartilhem da nossa energia, da nossa vontade de inovar e de revolucionar o mercado de food service, para crescer junto com a gente! 💙🧡 Responsabilidades e atribuiçõesO que vai fazer parte do seu dia a dia 💼
Você vai transformar dados em direcionamentos estratégicos para a evolução dos produtos da Saipos, conectando a experiência dos usuários aos resultados do negócio. Garantir informações confiáveis, identificar padrões de comportamento e oportunidades de melhoria, além de validar hipóteses e avaliar o impacto das iniciativas. Traduzir análises complexas em recomendações claras para diferentes públicos, apoiando decisões de times e lideranças. Atuar com autonomia e colaboração entre áreas, aprimorando práticas analíticas e fortalecendo uma cultura de decisões orientadas por evidências. Olhe abaixo: Definir, conectar e acompanhar o conjunto de métricas de produto e UX da Saipos, garantindo que cada indicador esteja alinhado aos objetivos de negócio e diferenciando métricas líderes (leading) de métricas de resultado (lagging);Selecionar e monitorar métricas de negócio, marketing, produto e UX, traduzindo-as em uma narrativa única que oriente a estratégia de produto e as decisões das lideranças
Estruturar e evoluir o tagueamento e a instrumentação dos produtos digitais, assegurando que os eventos certos sejam capturados com qualidade e rastreabilidade — e definindo caminhos (proxies, novas coletas) quando ainda não há dados disponíveis
Construir análises avançadas — como cohort, retenção, funil e segmentação de adoção — e transformá-las em recomendações acionáveis para squads e lideranças
Desenhar e conduzir experimentações (testes A/B e outras técnicas), definindo hipóteses, métricas de sucesso e leitura estatística dos resultados
Coletar, modelar e manipular dados com SQL, atuando em conjunto com a área de Dados para garantir fundamentos sólidos de estrutura e governança de dados
Produzir visualizações e dashboards claros e confiáveis, aplicando boas práticas de Data Visualization e evitando erros e vieses comuns na leitura de dados
Comunicar insights de forma eficaz para públicos distintos — de squads a C-level — adequando profundidade e formato a cada audiência
Propor, construir e implementar melhorias nos procedimentos, métricas e políticas de análise de produto, influenciando não só a sua função, mas a forma como a área como um todo trabalha com dados
Atuar com autonomia em problemas de escopo variado, exercendo bom julgamento na escolha de métodos e técnicas e construindo relações produtivas com os demais sêniors e áreas parceiras
Requisitos e qualificaçõesO que esperamos de você 👌+3 anos de experiência com analytics, dados ou inteligência de produto
Ensino superior completo em áreas como Estatística, Engenharia, Sistemas de Informação, Economia, Administração ou correlatas
Domínio de SQL para coleta, modelagem e manipulação de dados, com entendimento sólido de estrutura de dados
Experiência prática em definir e operar métricas de produto e UX, conectando-as a objetivos de negócio
Vivência com ferramentas de Product Analytics (como Amplitude, Pendo, Mixpanel, GA4, Post
Hog ou similares) e com tagueamento/instrumentação de eventos
Domínio de boas práticas de Data Visualization e experiência com ferramentas de BI (como Metabase, Looker, Power BI ou similares);Experiência no desenho e na análise de experimentações (testes A/B), incluindo formulação de hipóteses e leitura estatística
Capacidade analítica para conduzir análises avançadas (cohort, retenção, funil, segmentação) e traduzi-las em recomendações de negócio
Excelente comunicação e capacidade de adequar a mensagem a diferentes públicos, de squads técnicos a lideranças executivas
Autonomia, bom julgamento na escolha de métodos e perfil colaborativo para construir relações produtivas entre áreas.
O que vai te destacar por aqui 💡
Vivência em SaaS, especialmente com métricas de adoção, retenção e churn (NRR, MRR, ativação, engajamento);Conhecimento de linguagens como Python ou R para análises mais robustas e automações
Experiência conectando dados de produto a operações de receita (RevOps), CRM (HubSpot) ou Customer Success
Familiaridade com versionamento e boas práticas de organização de queries e modelos de dados
Interesse ou experiência em aplicações de IA para análise de dados e geração de insights.
Informações adicionais✨ Curtiu? Calma que tem mais! Aqui você ainda terá:🌴
Contratação PJ com 30 dias de descanso remunerado🏥 Plano de saúde e odontológico com mensalidade 100% paga pela Saipos (Coparticipação em consultas e exames)💰 Seguro de vida🎂 Day off no mês do aniversário🥊 Wellhub💻 Kit completo de equipamentos🚗 Auxílio deslocamento diário (Em caso de vinda presencial) — R$ 22💵 Auxílio home office - R$180,00🍼 Licença maternidade estendida e paternidade estendida
Fonte: gupy