Pessoa Analytics Engineer III (Financeiro)
Grupo Boticário
Detalhes da vaga
- Cargo
- Pessoa Analytics Engineer III (Financeiro)
- Vagas
- 1
- Modelo
- Remoto
- Publicada
- 02/09/2026
- Candidaturas até
- 23/09/2026
Descrição da vaga
Um dos maiores grupos de beleza do mundo, o Grupo Boticário é uma empresa brasileira presente em mais de 40 países. É dono das marcas O Boticário, Eudora, Quem Disse, Berenice?, Vult, O.U.i, Dr. JONES, Tô.que.tô, TRUSS, e do marketplace Beleza na Web, além de atuar com produtos licenciados como Australian Gold, Bio Oil, Nuxe, e Pampers e sua divisão para o mercado B2B. Essa interação entre diferentes marcas, ativos, plataformas, rede de franqueados, representantes, distribuidores, varejistas, sellers e fornecedores formam o ecossistema de beleza do Grupo Boticário que oferece, ainda, soluções digitais de gestão de negócio para o varejo brasileiro por meio das suas marcas Mooz, Casa Magalhães e GAVB. São mais de 19 mil colaboradores diretos, com mais de 4 mil lojas em 1.780 cidades brasileiras. Vem fazer beleza com a gente!
Responsabilidades e atribuições
Como Pessoa Analytics Engineer III, você atuará no ecossistema de Finanças em Dados, sendo ponto focal nas frentes de GBBS e Tesouraria. A posição tem como objetivo acelerar a inteligência de dados nas rotinas operacionais e de gestão de caixa da empresa, englobando processos como contas a pagar, contas a receber e recebimento fiscal. Com elevada autonomia, você lidará com desafios multidisciplinares de dados, evoluindo produtos analíticos de alto impacto para o negócio e oferecendo suporte direto para o desenvolvimento técnico de stakeholders e do time: Arquitetura e Engenharia de Dados: Modelagem e desenvolvimento de pipelines de dados e procedury diretamente em ambiente BigQuery; Analytics e Visualização de Dados: Construção de soluções de Business Intelligence e produtos de dados ponta a ponta para apoio à tomada de decisão financeira; Atuação Multidisciplinar: Postura flexível e visão holística para atuar além do BI tradicional, acompanhando a evolução técnica da área; Interface com Stakeholders e Didática: Relacionamento constante com times de GBBS e Tesouraria, garantindo didática e facilitação no entendimento de dados; Visão Crítica e Inovação: Avaliação analítica e rigorosa das saídas de modelos e soluções de Inteligência Artificial aplicadas aos produtos do ecossistema; Orquestração de rotinas e consultas diretas para garantia de performance no BigQuery; Parceria com Product Managers e engenharia na priorização e organização do backlog do time; Mapeamento de fontes financeiras para garantia de qualidade, consistência e governança dos dados; Identificação contínua de oportunidades de otimização e automação de processos financeiros.
Requisitos e qualificações
Dominio sólido em SQL para consultas avançadas, procedimentos armazenados e modelagem de dados
Experiência com BigQuery e Airflow no gerenciamento e orquestração de rotinas analíticas
Vivência sólida com desenvolvimento de datavis e construção de produtos de dados end-to-end
Capacidade comprovada de atuação com alta autonomia e resolução de problemas técnicos complexos
Habilidade de comunicação, inteligência interpessoal e postura consultiva para exercer influência multifuncional e didática técnica junto a stakeholders
Elevada adaptabilidade a contextos em transformação, novas tecnologias e demandas multidisciplinares.
Visualização e Camada Semântica: Experiência na construção de dashboards interativos (Looker ou Data Studio). Diferencial forte ter experiência com a construção de camadas de métricas e modelagem semântica (LookML).
Engenharia de Software aplicada a Dados: Vivência com versionamento de código (Git), Code Reviews, Pull Requests e esteiras de CI/CD.Análise de Requisitos e Autonomia: Capacidade de atuar diretamente com o time funcional para liderar o levantamento de requisitos, traduzir necessidades de negócio em escopo técnico e conduzir a execução das demandas de ponta a ponta com independência. Ingestão via APIs: Experiência em extrações de dados via APIs de terceiros (ex: Google, Meta, Salesforce, etc.), lidando com autenticação, paginação e cargas incrementais.
Experiência com Python voltado à ciência de dados, machine learning ou agentes de IA;Será um diferencial se você tiver:Conhecimento prático ou de domínio em finanças corporativas (contas a pagar/receber, recebimento fiscal ou tesouraria);Visão crítica na utilização e validação de ferramentas de Inteligência Artificial no fluxo de engenharia analítica.
Informações adicionais
Benefícios que cuidam e se diferenciam: [FIXO]No Grupo Boticário, o cuidado é a nossa base para atingirmos resultados exponenciais. Temos um portfólio com mais de 20 benefícios para cuidar da sua saúde, bem estar e família. Confira abaixo.
Saúde:Plano médico e odontológico flexíveis
Auxílio medicamentos e vale saúde para familiares
Sessões de psicoterapia gratuitas e telemedicina 24hProgramas contínuos de prevenção, cuidado mental e vacinação
Alimentação & bem-estar
Vale Refeição (ou restaurante local) e Vale Alimentação (com vale extra no Natal)Desconto de até 40% nas marcas do nosso ecossistema
Gympass/Total
Pass para academias e estúdios esportivos
Auxílio Home Office para modalidades híbrida e remota
Day off de aniversário para celebrar do seu jeito
Plano de saúde pet, vantagens em convênios e programas de viagem/hospedagem
Para sua família
Licença parental estendida (180 dias para mães e 120 dias para pais)Suporte para Pais Atípicos e auxílio babá / educação infantil
Auxílio material escolar e crédito nutrição infantil
Orientação jurídica, psicológica e social dedicada
Seguridade para proteção e tranquilidade financeira
Previdência Privada e Seguro de Vida
Apoio ao falecimento de pais e empréstimo consignado
Vale Transporte e Estacionamento (conforme o modelo de trabalho) Nota: Os pacotes de benefícios são adaptados de acordo com a elegibilidade de cada cargo e modelo de trabalho.
Fonte: gupy