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Buscamos el mejor talento para asumir la vacante de especialista IA senior
Requisitos Técnicos
- Experiencia: Mínimo 5 años en desarrollo de software y al menos 1 o 2 años liderando proyectos de Inteligencia Artificial / GenAI en producción.
- Lenguajes y Frameworks: Dominio avanzado de Python y Java (Spring Boot).
- Inteligencia Artificial y Datos: Experiencia sólida en consumo e integración de LLMs (OpenAI APIs, LangChain, LlamaIndex), generación de Embeddings, NLP y optimización de costos de inferencia.
- Cloud Architecture: Experiencia comprobada en Azure (Azure Container Apps, Azure Storage, Azure Table Storage, Key Vault, Azure OpenAI) y conocimientos de AWS (Bedrock, S3, ECS, Lambda)(Si es que migran a AWS).
- DevOps y Observabilidad: Manejo de New Relic, Git/Bitbucket, pipelines CI/CD y gestión de secretos.
Competencias Deseables
- Enfoque en FinOps básico (optimización de presupuesto Cloud e IA).
- Liderazgo técnico y capacidad de interlocución con arquitectura enterprise.
- Realizar la auditoría técnica y refactorización del código heredado (Java/Python) para corregir ineficiencias y reducir deuda técnica.
- Rediseñar la estrategia de consumo de modelos de IA (Azure OpenAI / LLMs), aplicando técnicas de caching, optimización de prompts, gestión de tokens y selección de modelos para reducir costos operativos.
- Supervisar la arquitectura en Azure (Container Apps, Storage, Table Storage, Key Vault, Communication Services) y liderar decisiones de optimización o migración multi-cloud (AWS).
- Establecer buenas prácticas de desarrollo, integración continua (CI/CD) en repositorios como Bitbucket, observabilidad (New Relic) y estándares de código limpio.
- Definir la hoja de ruta técnica para culminar desarrollos inconclusos y coordinar las entregas del equipo.
- Conocimiento en AWS
