Engenheiro de Dados SR - Pipeline
Stefanini Group
Detalhes da vaga
- Cargo
- Engenheiro de Dados SR - Pipeline
- Vagas
- 1
- Modelo
- Remoto
- Publicada
- 18/08/2026
- Candidaturas até
- 17/10/2026
Descrição da vaga
No Grupo Stefanini, acreditamos no poder da colaboração. Co-criamos soluções inovadoras em parceria com nossos clientes, combinando tecnologia de ponta, inteligência artificial e a criatividade humana. Estamos na vanguarda da resolução de problemas de negócios, proporcionando impacto real em escala global.
Ao se juntar à Stefanini, você se torna parte de uma jornada global de transformação. Estamos empenhados em criar impacto positivo não apenas nos negócios, mas também na vida de nossos colaboradores. Se você procura uma oportunidade de crescimento profissional em uma empresa que valoriza inovação, respeito, autonomia e parceria, você encontra aqui!
Junte-se a nós e seja parte da mudança!
#LI-REMOTE#LI-MGResponsabilidades e atribuiçõesO que esperamos que você realize: Modelar e viabilizar fluxos de dados, incluindo processos de ETL — Extract, Transform, Load —, ELT — Extract, Load, Transform — e streaming de dados
Desenvolver e manter pipelines de dados que garantam a movimentação eficiente e confiável das informações entre sistemas
Realizar testes e implementar ferramentas para automatizar e otimizar o processamento de dados em tempo real e em lote, assegurando a integridade e a qualidade das informações ao longo de todo o ciclo de vida
Utilizar Python para manipulação de dados, especialmente com as bibliotecas Pandas, NumPy, PySpark, PySpak, Polars, DuckDB e SQLAlchemy, ou similares
Trabalhar em projetos de Machine Learning, especialmente com ferramentas como Airflow, Spark, Flink, Kafka e Parquet, entre outras similares.
Requisitos e qualificaçõesO que precisamos que você tenha de conhecimento:Formação de nível superior na área de Tecnologia da Informação ou formação superior com curso de pós-graduação na área de informática
Conhecimento prático em bancos de dados e linguagem SQL;Conhecimentos práticos em bancos de dados multidimensionais
Conhecimentos sobre ETL — Extract, Transform, Load
Familiaridade com estruturas de dados e com o conteúdo de fontes de dados analíticos, como data warehouse e data mart
Conhecimentos gerais em Business Intelligence
Capacidade analítica
Domínio das ferramentas Microsoft Power BI.Requisitos desejáveis:Experiência em modelar e viabilizar fluxos de dados, incluindo processos de ETL — Extract, Transform, Load —, ELT — Extract, Load, Transform — e streaming de dados
Experiência no desenvolvimento e na manutenção de pipelines de dados que garantam a movimentação eficiente e confiável das informações entre sistemas
Vivência na realização de testes e na implementação de ferramentas para automatizar e otimizar o processamento de dados em tempo real e em lote, assegurando a integridade e a qualidade das informações ao longo de todo o ciclo de vida
Conhecimento avançado de Python para dados, especialmente das bibliotecas Pandas, NumPy, PySpark, PySpak, Polars, DuckDB e SQLAlchemy, ou similares
Conhecimento avançado em projetos de Machine Learning, especialmente com ferramentas como Airflow, Spark, Flink, Kafka e Parquet, entre outras similares.
Informações adicionais🍛 Vale-alimentação ou vale-refeição;👨🏼🎓 Desconto em cursos, universidades e instituições de idiomas;📚 Academia Stefanini — plataforma com cursos on-line, gratuitos, atualizados e com certificado;🗣 Mentoring;💉 Clube de vantagens para consultas e exames;🏥 Assistência médica;🦷 Assistência odontológica;💰 Clube de vantagens e descontos nos melhores estabelecimentos;🛫 Clube de viagens;🐶 Convênio para pets.
Fonte: gupy