Na Vício de uma Estudante, dados já fazem parte das nossas decisões. Agora, queremos dar um próximo passo: construir a fundação de dados que vai sustentar o nosso crescimento.

Estamos buscando uma pessoa Engenheira de Dados Sênior para assumir a construção e evolução da nossa arquitetura de dados, transformando diferentes fontes e sistemas em uma estrutura confiável, escalável e preparada para o futuro.

O que você vai fazer

Construir a arquitetura de dados da Vício, estruturando Data Lake, Data Warehouse e modelos analíticos que atendam às necessidades do negócio.
Modelar e integrar dados de Marketing, CRM, Comercial, Financeiro e outras áreas, construindo pipelines robustos com APIs, webhooks e diferentes fontes.
Estruturar governança, qualidade, documentação e segurança dos dados, criando padrões que permitam que o conhecimento seja do time, e não de uma única pessoa.
Liderar tecnicamente as decisões de dados, definindo padrões, revisando soluções e apoiando analistas e profissionais que atuem com dados e automação.
Monitorar e otimizar performance, custos, segurança e confiabilidade da infraestrutura, considerando boas práticas de AWS e LGPD.
Implementar e evoluir processos de CI/CD, versionamento, documentação e observabilidade para pipelines e modelos.

O que buscamos

Experiência comprovada com modelagem de dados em produção, como modelagem dimensional, Data Vault ou abordagens equivalentes.
Experiência construindo ou reestruturando arquiteturas de dados em cloud.
Domínio de Python e SQL, aplicados à engenharia de dados.
Experiência com AWS, especialmente S3, Glue, Redshift, Athena, Lambda, CloudWatch e IAM.
Vivência com Airflow ou Step Functions e dbt.
Experiência com CI/CD aplicado a pipelines e modelos de dados.
Conhecimento em governança, qualidade, catálogo, linhagem e políticas de acesso.
Experiência com integração de APIs REST e webhooks.
Capacidade de atuar como referência técnica, definindo padrões, revisando código, orientando pessoas e traduzindo decisões técnicas para o negócio.
Formação superior em Computação, Engenharia, Sistemas de Informação, Ciência de Dados ou áreas relacionadas.

✨ Vai ser um diferencial se você tiver

Experiência com governança da informação, incluindo ciclo de vida, retenção, classificação e políticas alinhadas à LGPD.
Trajetória acadêmica em dados, como mestrado, doutorado, pesquisas, publicações ou participação em grupos de pesquisa.

Benefícios: