Engenheiro de Dados AWS & Databricks Pleno
Leega Consultoria
Detalhes da vaga
- Cargo
- Engenheiro de Dados AWS & Databricks Pleno
- Vagas
- 1
- Modelo
- Remoto
- Publicada
- 21/08/2026
- Candidaturas até
- 19/10/2026
Descrição da vaga
A Leega é uma empresa focada no atendimento eficiente e inovador em seus clientes. Isso não poderia ser diferente com o nosso principal combustível: as pessoas! Nossa cultura é inspiradora e nossos valores estão presentes no dia a dia: ética e transparência, excelência de qualidade, trabalho em equipe, responsabilidade econômica, social e ambiental, relações humanas e credibilidade.
Buscamos profissionais inovadores que sejam movidos por desafios e focados em resultados.
Se você busca uma empresa dinâmica e parceira e que investe em seus colaboradores através de capacitação constante, a Leega é o lugar para você!>> A LEEGA É PARA TODOS, ficaremos muito felizes em ter você em nosso time. Venha fazer parte da nossa história e da construção do nosso futuro. Cadastre-se agora mesmo em nossas vagas!
Responsabilidades e atribuições
Documentação de pipelines através de engenharia reversa de códigos
Mapeamento de fluxos de execução e dependência entre processos
Auxílio no planejamento de migrações de cargas de dados
Criação de análises automatizadas de forma a acelerar as engenharias reversas
Construir soluções escalonáveis e resilientes de análises de dados no ambiente AWS;Implementar melhorias de arquitetura
Levantamento de necessidade com as áreas de negócios e documentação
Conhecer métodos ágeis
Alinhar o ambiente corporativo de TI com as necessidades de negócios, padrões e melhores práticas de mercado
Ser capaz de incorporar a cultura data-driven no dia a dia
Ter a capacidade de trabalhar em equipe com empatia, saber ouvir e ser ouvido e ter uma boa habilidade de comunicação
Requisitos e qualificações
Ter experiencia de no mínimo 5 anos com AWS (S3, EMR, Athena, Lambda, SQS, AWS Glue, RDS, Redshift);Ter experiencia de no mínimo 3 anos com Databricks
Ter experiencia de no mínimo 3 anos com Pyspark
Compreensão da estrutura do Spark e dos recursos e desafios da arquitetura distribuída
Conhecimento com banco de dados Oracle e PL/SQL.Desejável:Certificação AWS: Profissional (Professional) ou Especialidade (Specialty)Certificação Databricks
Informações adicionais
Vaga 100% Remota
Fonte: gupy