Engenheiro Dados

No Grupo Stefanini, acreditamos no poder da colaboração. Co-criamos soluções inovadoras em parceria com nossos clientes, combinando tecnologia de ponta, inteligência artificial e a criatividade humana. Estamos na vanguarda da resolução de problemas de negócios, proporcionando impacto real em escala global.

Ao se juntar à Stefanini, você se torna parte de uma jornada global de transformação. Estamos empenhados em criar impacto positivo não apenas nos negócios, mas também na vida de nossos colaboradores. Se você procura uma oportunidade de crescimento profissional em uma empresa que valoriza inovação, respeito, autonomia e parceria, você encontra aqui!

Junte-se a nós e seja parte da mudança!

#LIREMOTE#LI-SS1 Responsabilidades e atribuições

Responsabilidade principal:Garantir a estabilidade, manutenção e evolução das soluções de dados que suportam projetos de IAAtividades do dia a dia:Analisar e corrigir falhas em pipelines de dados

Otimizar processos de ingestão e transformação de dados

Garantir qualidade e integridade das informações usadas em modelos de IAAtuar em ambientes de alta complexidade, com arquiteturas distribuídas e governança de dados

Assegurar conformidade com normas como a LGPDOrquestração: Airflow, Azure Data Factory

Processamento distribuído: Spark, Databricks

Bancos de dados: relacionais e NoSQL (MongoDB)Linguagens: Python e SQLRequisitos e qualificações

Experiência com Engenharia de Dados

Atuação com sustentação, manutenção e evolução de pipelines de dados

Conhecimento em Python e SQLVivência com ferramentas de orquestração, como:Airflow

Azure Data Factory

Experiência com processamento distribuído, como:Spark

Databricks

Conhecimento em bancos de dados:RelacionaisNoSQL, especialmente MongoDBCapacidade de atuar em ambientes de alta complexidade

Conhecimento em governança de dados e LGPDHabilidade para trabalhar com times multidisciplinares

Forte capacidade analítica, resiliência e visão crítica

Diferenciais

Experiência com projetos de IAVivência com integração entre pipelines de dados e serviços de IAConhecimento em MLOpsExperiência com:Versionamento de código

Observabilidade

Infraestrutura como código

Integração contínua

Participação na definição de padrões arquiteturais

Colaboração com cientistas de dados e engenheiros de machine learning

Experiência com modelos:Preditivos

PrescritivosIA generativa

Informações adicionais🍛 Vale-alimentação ou vale-refeição;👨🏼‍🎓 Desconto em cursos, universidades e instituições de idiomas;📚 Academia Stefanini — plataforma com cursos on-line, gratuitos, atualizados e com certificado;🗣 Mentoring;💉 Clube de vantagens para consultas e exames;🏥 Assistência médica;🦷 Assistência odontológica;💰 Clube de vantagens e descontos nos melhores estabelecimentos;🛫 Clube de viagens;🐶 Convênio para pets.