Engenheiro(a) de IA SR

Você é movido(a) por tecnologia, dados e inovação? 🚀Na Triggo.ai, transformamos desafios complexos em soluções inteligentes. Somos uma empresa brasileira focada em Analytics, IA e transformação digital, ajudando organizações a tomar decisões mais estratégicas e gerar impacto real nos negócios.

Trabalhamos com diferentes setores do mercado, sempre combinando tecnologia de ponta, visão de negócio e execução ágil.

Se você quer construir soluções que fazem a diferença e crescer junto com um time de alta performance, seu lugar pode ser aqui.👉 Vem para a Triggo.ai e construa o futuro com a gente.

Responsabilidades e atribuições

Projetar e implementar sistemas multiagente com orquestração de ferramentas, memória, roteamento e mecanismos de fallback

Construir e otimizar pipelines de RAG: ingestão, chunking, estratégias de indexação, busca híbrida, reranking e avaliação de qualidade de recuperação

Desenvolver APIs e serviços em Python (FastAPI) para expor capacidades de IA, com testes, versionamento e CI/CD;Definir e implementar a camada de avaliação: datasets de referência, métricas de qualidade, regressão de prompts e testes automatizados antes de cada release

Instrumentar observabilidade de LLM: tracing de execuções, tokens, custo por requisição, taxa de erro por ferramenta e latência por etapa

Otimizar custo e desempenho: seleção de modelo por tarefa, ajuste de esforço de raciocínio, cache, batching e redução de contexto

Integrar os agentes a sistemas legados e canais corporativos, tratando autenticação, limites de taxa, idempotência e reprocessamento.

Requisitos e qualificações

Experiência comprovada em desenvolvimento Python em nível avançado: tipagem, async, estruturação de projeto, testes e boas práticas de engenharia

Vivência real colocando aplicações de LLM em produção

Domínio de frameworks de orquestração de agentes (Lang

Graph, Lang

Chain, CrewAI, Semantic Kernel ou SDK proprietário equivalente);Experiência prática com RAG de ponta a ponta e com bancos vetoriais ou motores de busca (Azure AI Search, Open

Search, pgvector, Qdrant, Elasticsearch);Sólido entendimento de engenharia de prompt aplicada, structured outputs, function calling e estratégias de controle de alucinação

Experiência com pelo menos uma nuvem pública em produção, incluindo containers, serverless, mensageria e gestão de identidade e acesso

Familiaridade com Docker, Git e pipelines de CI/CD;Capacidade de comunicação técnica com clientes, incluindo apresentar decisões de arquitetura e defender trade offs.

Diferenciais

Valorizamos fortemente quem já construiu soluções de IA sobre a stack da AWS:Amazon Bedrock: invocação de modelos, Knowledge Bases, Guardrails, Agents e escolha de modelo por caso de uso

Amazon Sage

Maker: endpoints de inferência, hospedagem de modelos abertos e jobs de treino ou fine tuning

Compute e orquestração: EKS, ECS/Fargate, Lambda e Step Functions para fluxos assíncronos e de longa duração

Busca e dados: Open

Search Service (incluindo busca vetorial e híbrida), S3, DynamoDB, Aurora PostgreSQL com pgvector

Integração e eventos: API Gateway, SQS, SNS, Event

Bridge

Governança e operação: IAM com privilégio mínimo, VPC e endpoints privados, Secrets Manager, KMS, Cloud

Watch e X-Ray para tracing.