Engenheiro(a) de Dados Sênior

YSSY Barueri - SP Híbrido
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Detalhes da vaga

Cargo
Engenheiro(a) de Dados Sênior
Vagas
1
Modelo
Híbrido
Publicada
06/11/2026

Localização

Descrição da vaga

Buscamos um(a) Engenheiro(a) de Dados Sênior para o time de Dados & IA da YSSY. A pessoa vai atuar em clientes de grande porte, construindo e sustentando pipelines e plataformas de dados em produção, com foco em Databricks e atuação em um ecossistema multicloud.

Se você busca estar em um time que combina alta performance, espírito inovador e cultura de parceria, essa vaga foi feita para você! 💙

Requisitos

🎯 Principais responsabilidades:

Desenvolver e sustentar pipelines de dados em Databricks (PySpark, SQL, Workflows/Jobs) na arquitetura medalhão (Bronze/Raw, Prata e Ouro/Refined);
Integrar fontes diversas, como ITSM (ServiceNow), Data Warehouses Oracle, APIs, arquivos e bancos relacionais;
Modelar tabelas fato e agregadas para consumo em Power BI / Microsoft Fabric e para indicadores de negócio;
Atuar na governança com Unity Catalog (acessos, padrões de nomenclatura e publicação de pipelines);
Revisar Pull Requests e apoiar a qualidade do código em esteiras de CI/CD (Git, Databricks Asset Bundles);
Atuar na sustentação, com análise de causa raiz, correção de tabelas, monitoramento e observabilidade dos pipelines;
Avaliar e pilotar novos recursos dos fabricantes (Databricks AI/BI, Genie e AI Functions);
Apoiar a transferência de conhecimento e a evolução técnica de engenheiros plenos e juniores.

🧩 O que esperamos de você:

Experiência sólida como Engenheiro(a) de Dados, com atuação em nível sênior;
Domínio de Python/PySpark e SQL avançado;
Vivência prática com Databricks em produção (Delta Lake, Workflows e Unity Catalog);
Experiência com modelagem de dados (dimensional e/ou medalhão);
Experiência com Git, versionamento e boas práticas de engenharia de software;
Experiência em pelo menos uma cloud (Azure, AWS ou GCP);
Boa comunicação para interagir com times de negócio e clientes;
Disponibilidade para atuar em projeto temporário, com duração de 4 meses.

✨ Diferenciais:

Conhecimento em Snowflake e/ou Microsoft Fabric;
Experiência com integração com ServiceNow e bancos Oracle;
Certificações Databricks (Data Engineer Associate/Professional) ou Snowflake;
Vivência com observabilidade (ex.: Zabbix, Datadog) e operação em modelo de sustentação com SLA;
Conhecimento de IA generativa aplicada a dados.

Benefícios

💙 O que oferecemos:

🍽️ BIZ (cartão flexível)
🩺 Plano de Saúde Alice
😁 Plano Odontológico Amil (opcional)
🛡️ Seguro de Vida
🚌 Vale-transporte
💪 Wellhub (Gympass)
🎟️ Convênio SESC
👶 Auxílio-creche para mamães e papais
🧠 Apoio Pass

Fonte: quickin

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