Somos uma das maiores redes varejistas do Espírito Santo, com mais de 60 anos de história, 45 lojas e presença também na Bahia. Acreditamos que vender é, antes de tudo, entregar sonhos — e cada área da empresa faz parte dessa história.

Como Assessor de Atendimento, você será o ponto de contato do cliente em toda a jornada de compra na loja — do primeiro atendimento à entrega do produto. Você orienta, negocia, opera o caixa, analisa crédito e cuida do estoque: um profissional completo que faz o varejo acontecer.

Buscamos pessoas com paixão por servir, agilidade e boa comunicação. Que entendem que cada atendimento é uma oportunidade de transformar a experiência do cliente e contribuir para o resultado da loja. Disponibilidade para trabalhar em escalas é essencial.

#VEMPRASIPO

Requisitos mínimos:

Formação superior em Ciência da Computação, Sistemas de Informação, Engenharia, Estatística ou áreas afins.
Experiência com ferramentas de orquestração e ingestão — Azure Data Factory, Fabric Pipelines ou equivalentes
Vivência com ecossistema Microsoft de dados: Fabric, Azure (Data Lake Storage, Synapse ou Databricks) e Power BI
Experiência com engenharia de dados, incluindo ao menos um projeto de construção de data lake ou data warehouse

Você se destaca se tiver:

Certificações Microsoft: DP-700 (Fabric Data Engineer), DP-600 (Fabric Analytics Engineer) ou PL-300 (Power BI Data Analyst)
DAX e modelagem semântica avançada no Power BI
Extração de dados de SAP ECC (SD/MM) e TOTVS
Experiência com dados de varejo, e-commerce ou VTEX
Ingestão em tempo real (Eventstream, Real-Time Intelligence, Kafka)
CI/CD e DevOps para dados (Azure DevOps, GitHub Actions, deployment pipelines do Fabric)
Azure Machine Learning, MLflow ou Azure AI Foundry

Você vai construir a base de dados da Sipolatti: conectar todas as fontes da empresa e centralizá-las em um data lake (lakehouse) no Microsoft Fabric. Hoje os dados estão espalhados entre ERPs, banco de dados de loja, plataforma de e-commerce, ferramentas de marketing e planilhas.

A vaga combina engenharia e ciência de dados. Com a fundação pronta, você também vai desenvolver modelos analíticos e preditivos — previsão de demanda, precificação e comportamento de clientes — e apoiar as áreas de negócio com dados confiáveis no Power BI.

É uma posição de construção: você vai ajudar a definir padrões, arquitetura e boas práticas de uma célula de dados e IA que está sendo estruturada agora.

Construir e manter pipelines de ingestão (batch e incremental) a partir de bancos relacionais, ERPs (SAP ), APIs REST, e-commerce (VTEX), ferramentas de marketing (Google Analytics, Google Ads, Meta Ads), arquivos e planilhas
Estruturar o data lake no Microsoft Fabric (OneLake / Lakehouse), seguindo a arquitetura medalhão (bronze, prata e ouro)
Desenvolver transformações com Data Factory / Pipelines, Dataflows Gen2 e Notebooks Spark (PySpark e Spark SQL)
Modelar dados para consumo analítico (modelagem dimensional, star schema) e disponibilizar modelos semânticos para o Power BI
Garantir qualidade, monitoramento, versionamento e documentação dos pipelines
Aplicar práticas de governança, segurança e LGPD (controle de acesso, catálogo, linhagem — Microsoft Purview)
Acompanhar custos e desempenho da capacidade Fabric e dos recursos Azure
Desenvolver modelos de previsão de demanda, precificação, segmentação e churn de clientes
Realizar análises exploratórias e estatísticas para responder a perguntas do negócio
Colocar modelos em produção e acompanhar seu desempenho (MLflow / experimentos no Fabric ou Azure Machine Learning)
Apoiar as áreas comercial, marketing, e-commerce e operações na construção de indicadores e dashboards

Características da vaga: