Desenvolvedor Full Stack/ Remoto - PJ

Estamos em busca de um(a) Desenvolvedor(a) Full Stack Sênior para atuar na evolução de uma plataforma inovadora que integra Visão Computacional, Inteligência Artificial, IoT e Computação em Nuvem. Procuramos um profissional com forte perfil técnico, capaz de projetar soluções escaláveis, resolver problemas complexos e atuar como referência para a equipe.

Principais Responsabilidades

• Desenvolver e evoluir aplicações backend em Python e frontend em React.
• Criar e manter APIs, serviços e pipelines de processamento de imagens e eventos.
• Atuar na definição e evolução da arquitetura da plataforma, garantindo escalabilidade, segurança e performance.
• Otimizar sistemas, bancos de dados e processamento de alto volume de dados.
• Implementar integrações entre aplicações, dispositivos IoT, sensores e serviços em nuvem.
• Apoiar deploys, monitoramento, troubleshooting e sustentação de ambientes produtivos.
• Utilizar Git e participar de revisões de código para garantir qualidade e padronização.
• Documentar soluções, processos e decisões técnicas.
• Apoiar tecnicamente a equipe, disseminando boas práticas e conhecimento.

Graduação: Tecnologia da Informação, Análise de Sistemas, Engenharia ou áreas correlatas.

Requisitos:

• Experiência sólida em desenvolvimento Full Stack, com Python e React.
• Conhecimento em APIs REST, sistemas distribuídos, microserviços e processamento assíncrono.
• Experiência com protocolos de IoT, como MQTT, HTTP e RTSP.
• Conhecimento de Linux, monitoramento de aplicações e análise de logs.
• Vivência com AWS, Docker e ambientes em nuvem.
• Experiência com bancos de dados SQL e NoSQL.
• Conhecimento em Git, CI/CD e automação de deploys.
• Experiência em ambientes de produção de alta disponibilidade e missão crítica.
• Capacidade de identificar gargalos de performance e propor soluções escaláveis.

Diferenciais:

• Experiência com Visão Computacional, IA e modelos como YOLO, Pose Estimation e Depth Estimation.
• Conhecimento em otimização de inferência de modelos utilizando TensorRT e ONNX.
• Experiência com MLflow para versionamento de modelos.
• Vivência com Kubernetes, EKS, Terraform ou AWS CDK.
• Conhecimento em observabilidade (Prometheus, ELK, Loki, Jaeger ou OpenTelemetry).
• Experiência com arquiteturas orientadas a eventos, Kafka, RabbitMQ ou SQS.
• Conhecimento em dispositivos embarcados, ESP32 e soluções IoT.