Desarrollador FullStack con IA

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En Stefanini somos más de 30.000 genios, conectados desde 41 países, haciendo lo que les apasiona y co-creando un futuro mejor.​

¿Por qué te elegiremos? ¡Porque los desafíos que asumirás reflejan tus ambiciones!

Experiencia en:

• Procesamiento de información financiera.
• Integración con servicios bancarios.
• Autenticación multifactor.
• Gestión de identidades y roles.
• Enmascaramiento y protección de datos personales.
• Auditoría de operaciones.
• APIs transaccionales.
• Sistemas con alta disponibilidad.
• Controles antifraude o cumplimiento.

Diseñar, desarrollar, probar e implementar aplicaciones empresariales de punta a punta, integrando interfaces web, servicios backend, bases de datos y capacidades de inteligencia artificial generativa, como agentes, asistentes inteligentes, automatización de procesos y búsqueda sobre información corporativa.

Conocimientos en:

Frontend Angular, HTML5 y Backend Java con Spring Boot

Integraciones API's REST, JSON, OAuth 2.0 y OpenID Connect Arquitectura Microservicios, arquitectura por capas y patrones de diseño Datos SQL y al menos una base NoSQL Pruebas Unitarias, integración, automatización y análisis de calidad DevOps Git, pipelines CI/CD, Docker Cloud Azure, AWS o Google CloudIA generativa

Consumo de modelos LLM y diseño de promptsAgentesUso de herramientas, memoria, estado y flujos de decisiónRAGEmbeddings, fragmentación, recuperación y generación fundamentadaSeguridadManejo de secretos, cifrado, protección de datos y trazabilidad

El candidato debe tener experiencia con una o varias de las siguientes:

• OpenAI o Azure OpenAI.
• Microsoft Foundry Agent Service.
• LangChain o LangGraph.
• Semantic Kernel.
• Spring AI.
• Google Vertex AI.
• Amazon Bedrock.
• Bases vectoriales como Azure AI Search, PostgreSQL con pgvector, Pinecone, Weaviate o Elasticsearch.
• Model Context Protocol — MCP.
• Herramientas de observabilidad y evaluación de modelos.

No es necesario exigirlas todas. Para aprobar el perfil, debería demostrar experiencia real con:

• Un proveedor de modelos.
• Un framework de agentes.
• Una estrategia RAG.
• Una base vectorial o motor de búsqueda.
• Evaluación, observabilidad y controles de seguridad.

Desarrollar interfaces web responsivas y accesibles.

Construir APIs, microservicios y componentes backend.

Integrar aplicaciones con modelos de IA.

Implementar agentes que consulten sistemas, ejecuten herramientas o automaticen actividades.

Desarrollar soluciones RAG con información empresarial.

Crear controles para validar las respuestas generadas.

Implementar trazabilidad de prompts, respuestas y acciones del agente.

Desarrollar pruebas unitarias, integrales y automatizadas.

Participar en revisiones de código.

Corregir vulnerabilidades y hallazgos de calidad.

Documentar componentes y decisiones técnicas.

Acompañar despliegues y estabilización en producción.