Buscamos uma pessoa Data Engineer Sênior para liderar tecnicamente a evolução da infraestrutura e dos pipelines de dados da organização. Essa pessoa será responsável por projetar, construir e operar soluções de engenharia de dados robustas, escaláveis e confiáveis, com foco em ingestão, processamento, armazenamento e disponibilização de dados para consumo por times de produto, analytics e ciência de dados, atuando com alto nível de autonomia e influência.

Descrição do projeto Interactions é a área responsável por evoluir a proposta de valor central da contratante: habilitar conversas personalizadas e inteligentes que garantam o engajamento global. Nosso ecossistema engloba desde o Studio até as interfaces de atendimento e inteligência de Analytics & Billing. Como pilar central da companhia, conectamos engenharia e dados para entregar soluções resilientes que sustentam milhares de contatos inteligentes ao redor do mundo.

Como será o dia a dia:

Liderar o desenho e a implementação de pipelines robustos para ingestão e processamento de dados em larga escala, em batch e streaming, garantindo baixa latência, alta disponibilidade e resiliência.
Definir e sustentar padrões de arquitetura de dados, incluindo particionamento, versionamento, segurança e governança, assegurando consistência entre domínios e times consumidores.
Garantir confiabilidade, qualidade e rastreabilidade dos dados por meio de observabilidade, monitoramento, testes automatizados e práticas de Data Quality ao longo de todo o ciclo de vida dos dados.
Atuar como ponto de contato técnico para stakeholders de produto e negócio, traduzindo necessidades estratégicas em soluções escaláveis e com clareza de trade-offs (prazo, custo, performance e risco).
Avaliar e recomendar tecnologias e frameworks para o stack de dados, garantindo evolução contínua com foco em eficiência operacional e facilidade de manutenção. ● Conduzir diagnósticos e otimizações de performance e custo em consultas, jobs, armazenamento e orquestração.
Apoiar o desenvolvimento técnico do time por meio de revisões de código, mentoria e disseminação de conhecimento, elevando padrões e acelerando boas práticas de engenharia.
Colaborar com outras disciplinas (Analytics Engineers, Data Analysts, Software Engineers, etc.) para integrar soluções de ponta a ponta e destravar dependências entre times.

Ensino superior completo em exatas (Computação, Engenharia, Matemática, etc.).
Experiência sólida em Engenharia de Dados, com autonomia para conduzir projetos e decisões técnicas de alto impacto.
Conhecimento avançado nos serviços e funcionalidades da arquitetura Microsoft Azure.
Experiência com tecnologias de processamento paralelo e mensageria (Hadoop, Spark, Kafka, etc.).
Domínio de ferramentas de ingestão, integração e orquestração de dados (Data Factory, Airflow, etc.).
Vivência em ambientes com armazenamento de grandes volumes de arquivos (HDFS, Blob Storages, Data Lake, etc.).
Excelente domínio de banco de dados relacional (consultas, programação, modelagem e performance).
Desenvolvimento em linguagem de programação (Python, Spark e/ou Scala).
Experiência com construção e manutenção de APIs REST e Cloud Functions (Azure).
Capacidade de comunicar decisões técnicas com clareza e influenciar alinhamentos com stakeholders.

Certificação Azure (Microsoft Certified: Azure Data Engineer Associate).
Certificação Databricks (Data Engineer Associate ou Professional).
Conhecimentos em arquitetura Data Mesh orientada por domínios de dados e federação entre times de plataforma e produto.
Conhecimentos em bancos de dados NoSQL (Cassandra, MongoDB, etc.).
Conhecimento em soluções de captura e rastreamento de eventos de usuários (Mixpanel, Segment, etc.).
Experiência com contratos de dados, padrões de qualidade e automações de CI/CD para pipelines de dados.
Vivência com lakehouse e formatos abertos de armazenamento (Delta Lake, Apache Iceberg, etc.).