Data Engineer

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Detalhes da vaga

Cargo
Data Engineer
Vagas
1
Modelo
Remoto
Publicada
31/08/2026
Candidaturas até
30/09/2026

Descrição da vaga

A ioasys é especialista na criação de soluções digitais para empresas que buscam evoluir de forma consistente. Combinamos estratégia, design, dados e inteligência artificial para transformar desafios complexos em soluções relevantes e escaláveis. Atuamos com centralidade no cliente, metodologias ágeis e abordagem voltada ao usuário para apoiar marcas na construção de experiências, produtos e negócios preparados para o futuro.

Para a posição de Data Engineer, estamos buscando um profissional que saiba fornecer o melhor ambiente técnico para que cientistas de dados criem suas entregas, definir, gerenciar e otimizar soluções em nuvem em termos de desempenho e custos, executar e otimizar configurações de rede, escrever documentos técnicos de design relacionados ao desempenho geral, armazenamento de dados, data lake / data warehouse, CI/CD, DataOps, soluções de pipeline de dados (ETL/ELT), IaaS, PaaS e SaaS.

Você fará parte de um time horizontal e transparente que não apenas valoriza suas ideias, mas também espera que você participe da construção da empresa conosco.

• Familiaridade com metodologias ágeis;

• Experiência com Databricks, SQL, Python, ETL/ELT, Modelagem de Dados, Data Lake, Data Warehouse e ferramentas de visualização de dados;

• Conhecimento em AWS CloudWatch, KMS, Glue, Lambda, S3, Redshift, Snowflake, Jenkins, GitLab, Denodo e Kubernetes;

• Alta capacidade de aprendizado.

Qualificações desejáveis:

• Experiência em projetos internacionais é um diferencial;

• Fluência em português e inglês (escrito e falado).

• Elaborar documentos técnicos de arquitetura e design;

• Gerenciar o ambiente Databricks;

• Gerenciar componentes de nuvem AWS e Azure;

• Desenvolver soluções utilizando (Java / Python / Spark / Scala);

• Configurar componentes de rede em ambientes híbridos;

• Definir boas práticas para armazenamento de dados relacionais e não relacionais;

• Implementar melhorias em ambientes de Data Lake e Data Warehouse;

• Implementar e gerenciar bancos de dados SQL e NoSQL;

• Definir e desenvolver soluções de DevOps, Docker e Kubernetes;

• Discutir e definir as melhores soluções para integrações de sistemas;

• Apoiar a criação de processos de governança de dados;

• Discutir as melhores soluções para dar suporte à estratégia de BI self-service da empresa.

Benefícios que fazem a diferença

Qualidade de vida e bem-estar

💪 Wellhub para você se manter saudável

🧠 Apoio emocional: 2 consultas mensais gratuitas de terapia online no Zenklub

🛍️ Descontos especiais: até 35% em produtos Alpa

🐕 Licença PET: 2 dias corridos de folga ao adotar um petzinho

🐈‍⬛ Guapeco: plano de saúde para seu pet

❤️ Seguro de vida com ampla cobertura

Desenvolvimento e crescimento

💡 Talks e cursos internos ministrados por nossos especialistas

📚 Curso de Inglês e Espanhol para impulsionar suas habilidades nos idiomas

Flexibilidade e estilo de vida

🕗 Horário flexível para equilibrar vida pessoal e profissional

👕 No dress code – seja você mesmo(a)!

✈️ OnHappy para viagens incríveis

🎂 Day Off no seu aniversário

Facilidades para o seu dia a dia

🪙 Moeda interna com loja de produtos próprios

Vem com a gente! Se inscreve aí! :)

Fonte: gupy

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