Data Engineer

Desenvolver e manter pipelines de dados ETL/ELT escaláveis e de alta performance;

Projetar e implementar soluções de armazenamento e processamento de dados;

Trabalhar com bancos de dados SQL, NoSQL e vetoriais;

Desenvolver estruturas de dados para aplicações de IA e RAG;

Implementar automações com Inteligência Artificial para aumentar a eficiência operacional;

Garantir qualidade, segurança, governança e disponibilidade dos dados;

Monitorar e otimizar a performance dos ambientes e pipelines;

Colaborar com cientistas de dados, analistas e equipes de tecnologia;

Compreender necessidades do negócio e transformá-las em soluções de dados;

Apoiar a geração de insights claros e acionáveis.

Formação em Ciência da Computação, Engenharia de Software, Sistemas de Informação ou áreas correlatas;

Experiência com Python, Java ou Scala;

Boa base em SQL;

Experiência com Apache Spark ou Apache Beam;

Experiência com orquestradores de workflows, como Airflow, Dagster ou Prefect;

Experiência com Google Cloud, AWS ou Azure;

Conhecimento de bancos de dados relacionais e NoSQL;

Conhecimento de bancos vetoriais para aplicações de IA e RAG;

Experiência com APIs;

Conhecimento em modelagem de dados, Data Lake, Data Warehouse e Data Quality;

Experiência com Git;

Conhecimento de formatos como Delta, Parquet ou Iceberg;

Conhecimento de análise e visualização de dados.

Espanhol;

Experiência com Google Cloud Platform – GCP;

Certificações técnicas Google;

Experiência com aplicações de IA, RAG e bancos vetoriais;

Vivência com visualização e análise de dados;

Passagem por startups, inovação, empreendedorismo ou transformação digital;

Experiência construindo estruturas, produtos ou pipelines do zero.