Credit Data Scientist | SR (Remote)

.Responsabilidades e atribuições

Desenvolver modelos de Credit Scoring (Application Score, Behavior Score e Collection Score);Construir modelos de Probability of Default (PD), Loss Given Default (LGD) e Exposure at Default (EAD);Desenvolver modelos de Machine Learning para concessão de crédito, cobrança, churn e fraude

Construir motores de decisão (Decision Engine) para aprovação automática

Desenvolver políticas de crédito baseadas em dados

Realizar análises exploratórias (EDA) em grandes volumes de dados

Criar pipelines de tratamento e engenharia de atributos (Feature Engineering);Implementar testes A/B para validação de estratégias

Monitorar performance de modelos utilizando indicadores estatísticos

Desenvolver dashboards para acompanhamento dos indicadores de crédito

Trabalhar em conjunto com áreas de negócio, risco, compliance e tecnologia

Requisitos e qualificações

Requisitos:Conhecimentos em Crédito: Crédito Pessoa Física, Cadastro Positivo, Bureau de Crédito, Política de Crédito, Motor de Crédito, Limite de Crédito, Prevenção à Fraude, Cobrança, Recuperação de Crédito; Experiência nas Linguagens Python e SQL; Experiênmcia com Banco de Dados: SQL Server, PostgreSQL, Oracle; Diferenciais:Experiência em fintechs, bancos ou instituições financeiras

Vivência com motores de decisão como FICO, Blaze Advisor ou similares

Conhecimento em explainability (SHAP, LIME);Desenvolvimento de modelos interpretáveis para ambientes regulados

Experiência com validação e governança de modelos (Model Risk Management);Conhecimento em OCR, biometria e prevenção à fraude

Experiência com Open Finance e integração de dados financeiros;