Quando você pensa em carreira, o que vem à sua mente? Propósito? Colaboração? Ser protagonista para fazer a diferença? No PagBank temos tudo isso e muito mais. 💛 Estamos em busca de pessoas que vistam a camisa com orgulho. Gente com vontade de facilitar a vida financeira das pessoas e impulsionar negócios! Tá a fim de uma carreira que rende mais? Confira essa oportunidade e #VemProPags!
Responsabilidades e atribuições
Desenvolver e evoluir soluções de Analytics e Machine Learning aplicadas a risco (crédito, fraude, PLD e cobrança), contribuindo para a geração de valor para o negócio.
Desenvolver modelos preditivos e book de variáveis para prevenção de fraudes, PLD, crédito e cobrança.
Conectar projetos analíticos às necessidades do negócio, propondo soluções para desafios reais da organização.
Traduzir problemas de negócio em análises e soluções de dados, atuando próximo aos stakeholders.
Contribuir em estudos de negócio, testes de hipóteses e iniciativas de Machine Learning e Inteligência Artificial.
Implementar, acompanhar e monitorar modelos e variáveis em produção.
Atuar em conjunto com times de engenharia e produtos para garantir escalabilidade e eficiência das soluções desenvolvidas.
Requisitos e qualificações
Superior completo em Estatística, Matemática, Ciências da Computação, Engenharia ou áreas correlatas.
Experiência com Python, SQL e Spark para manipulação, processamento e análise de grandes volumes de dados.
Conhecimento em estatística aplicada e desenvolvimento de modelos preditivos e de classificação.
Experiência com Machine Learning aplicado a problemas de risco.
Conhecimento em criação de book de target e book de covariáveis (Feature Engineering e Feature Store).
Experiência em monitoramento e acompanhamento de performance de modelos.
Conhecimento em ambientes Cloud (AWS, Azure ou GCP).
Informações adicionais
Para se destacar nessa posição, seria legal se você também tivesse:Experiência com riscos ou áreas correlatas.
Fonte: gupy
