DB
Detalhes da vaga
- Cargo
- Banco de Talentos | Eng de software e IA
- Vagas
- 1
- Modelo
- Remoto
- Publicada
- 08/08/2026
- Candidaturas até
- 15/09/2026
Descrição da vaga
O que vamos construir juntos?
Estamos ampliando nosso time de especialistas em IA e buscamos pessoas entusiastas e com boas experiências hands-on no tema. Essa pessoa contribuirá tanto para a qualidade técnica das entregas quanto para a evolução das pessoas, incorporando práticas modernas de engenharia, automação e inteligência artificial no ciclo de vida de software.
Responsabilidades e atribuições
Nos ajude a desenhar a solução!
Atuar como referência técnica e mentor em engenharia de software e IA para múltiplos times e projetos
Apoiar decisões arquiteturais visando qualidade, escalabilidade, sustentabilidade e integração inteligente de capacidades de IA/LLMs nas soluções
Disseminar o uso de engenharia guiada por especificações (Spec-Driven Development - SDD) e automações inteligentes no fluxo de trabalho dos times de produto
Atuar de forma pareada com a gestão dos projetos, apoiando planejamento, avaliação de riscos técnicos, estimativas e trade-offs
Participar de entrevistas técnicas e no apoio à formação e estruturação de times
Conduzir treinamentos técnicos internos e para parceiros (cobrindo desde arquitetura até engenharia de IA);Apoiar a disseminação de boas práticas de engenharia, arquitetura, testes e qualidade interna/externa
Contribuir ativamente no desenvolvimento técnico e profissional de pessoas (mentoria, feedbacks e apoio a PDIs).
Requisitos e qualificações
Requisitos para se candidatar a vaga:Atuação ativa na definição e evolução de arquiteturas modernas, com foco em manutenibilidade, escalabilidade e qualidade
Perfil totalmente hands-on, atuando na prática em código, arquitetura e prototipação de soluções
Conhecimento prático em Spec-Driven Development (SDD) ou abordagens similares baseadas em especificações executáveis para orientar arquitetura, design e geração de código
Domínio dos fundamentos e práticas de Engenharia de IA (AI Engineering): integração de LLMs/modelos em aplicações, abordagens de RAG (Retrieval-Augmented Generation), uso de Bancos Vetoriais e orquestração de Agentes de IA no fluxo de trabalho
Capacidade de compreender tecnologias, linguagens e frameworks como meios, mantendo abertura para aprender além da sua stack principal
Experiência com Modelagem Orientada ao Domínio (DDD);Boas práticas de design de código: TDD, Clean Code, modelagem rica, KISS, YAGNI, DRY, SOLID e Design Patterns
Modelagem de arquitetura: Clean Architecture, Hexagonal, Onion, fundamentos de sistemas distribuídos, microsserviços e arquitetura orientada a eventos
Mentalidade Lean e de Arquitetura Mínima Viável (MVA);Pirâmide de testes e automação de testes em múltiplas camadas (garantindo qualidade interna e externa);Vivência em cultura DevOps / MLOps, com integração contínua (CI/CD) e Infraestrutura como Código (IaC);Conhecimento de métricas de engenharia e eficiência de entrega (Complexidade Ciclomática e Cognitiva, DORA Metrics como Lead Time e Deploy Frequency, além de métricas de uso e custos de IA).
Será legal se você tiver conhecimento em:Visão sistêmica e pensamento estratégico para tomada de decisão
Pensamento orientado a produto, conectando soluções técnicas ao valor de negócio
Experiência em cloud pública (AWS, Azure ou GCP) e serviços nativos de IA (ex: Azure OpenAI, AWS Bedrock, Vertex AI);Ecossistemas e frameworks de orquestração de IA e agentes (ex: Lang
Chain, Llama
Index, Semantic Kernel, Auto
Gen, CrewAI);Fluência em inglês
Experiência como instrutor(a) de treinamentos ou palestrante técnico
Informações adicionais
Por aqui você terá:Vale iFood (alimentação e refeição);Aux. Home Office
Plano de Saúde
Plano Odontológico
Day off de Aniversário
Seguro de Vida
Licença Maternidade e Paternidade estendida
Parcerias Educacionais
Parceria Total Pass - saúde e bem estar
Parceria Clude Saúde
Programas de Reembolso; Horário flexível
Dresscode: seja você.
Fonte: gupy