Buscamos gente que compartilhe dos nossos valores, que zele pela simplicidade, respeito, ética e transparência. Que tenha prazer em servir, com qualidade e sustentabilidade.
Valorizamos a diversidade, estimulamos o trabalho em equipe visando o aprendizado e compartilhamento de conhecimento, estimulando o crescimento do grupo, aqui sua opinião é muito bem vinda!
Queremos gente que viabilize junto com a gente novas ideias, o pensar diferente, o fazer as pessoas aprenderem e crescerem, queremos gente que goste de se desafiar a novos cenários e que esteja disposto a trabalhar duro conosco para alcançar os objetivos.
Se nossa energia faz sentido para você, venha conversar com a gente!
Responsabilidades e atribuições
Criação e Manutenção de Dashboards: Desenvolver e atualizar painéis interativos para apoio à tomada de decisão.
Coleta e Tratamento de Dados: Extrair, limpar e estruturar dados de diferentes fontes para garantir a precisão das informações.
Acompanhamento de KPIs: Monitorar indicadores operacionais e estratégicos, identificando tendências e anomalias.
Suporte à Equipe e Áreas Internas: Atender a demandas pontuais de extração de dados, relatórios e esclarecimento de dúvidas sobre métricas.
Documentação: Registrar regras de negócio e dicionários de dados dos relatórios criados.
Requisitos e qualificações
Formação: Ensino Superior em andamento ou concluído em Ciência da Computação, Análise e Desenvolvimento de Sistemas, Engenharia, Estatística, Administração ou áreas correlatas.
Ferramentas de BI: Conhecimento prático em ferramentas de visualização de dados (Power BI, Tableau ou Looker Studio).
Bancos de Dados & SQL: Domínio intermediário na escrita de consultas SQL para extração e manipulação de dados.
Planilhas Eletrônicas: Excel ou Google Sheets avançado (fórmulas intermediárias/avançadas, tabelas dinâmicas e organização de dados).
Raciocínio Analítico: Capacidade de interpretar dados, identificar padrões e transformar números em insights claros para a tomada de decisão.
Diferenciais (Desejável):Linguagens de Programação: Noções básicas de Python ou R voltadas para análise e automação de dados.
Processos de ETL/ELT: Familiaridade com conceitos de integração e preparação de dados.
Cursos de extensão ou formações em Power BI, SQL para Análise de Dados ou Data Analytics.
Fonte: gupy
