Analista de Data Visualization

Responsabilidades e atribuições:

Desenvolvimento de dashboards e relatórios no Looker Studio, garantindo padronização visual e usabilidade. Modelagem de dados utilizando LookML, estruturando métricas e regras de negócio. Atuação com BigQuery para consultas, integração e performance de dados. Construção e manutenção de pipelines com DBT (ou Dataform). Tradução de demandas de negócio em soluções analíticas e visuais eficientes. Definição e padronização de KPIs e indicadores. Apoio à governança de dados (Data Catalog, Dataplex).

Requisitos e qualificações:

Profissional com experiência em DataViz/Business Intelligence, com atuação prática em Looker, Looker Studio e SQL, responsável pelo desenvolvimento de dashboards, modelagem semântica, indicadores e análise de dados. Conhecimentos obrigatórios: Looker: experiência com LookML, Models, Explores, Views, Dimensions, Measures, Joins, PDTs, dashboards, governança e otimização de consultas. Looker Studio: desenvolvimento de dashboards executivos e operacionais, integração de fontes, Blending, campos calculados, filtros, parâmetros e KPIs. SQL: nível intermediário/avançado, com domínio de JOINs, CTEs, Subqueries, Window Functions, agregações, tratamento de datas, deduplicação e otimização de queries. Conhecimentos desejáveis: Modelagem dimensional, Star Schema, fatos e dimensões; Data Warehouse, Data Lakehouse, ETL/ELT e Data Marts; Data Quality, Data Lineage e Governança de Dados; Definição e validação de KPIs e métricas; Conceito de Single Source of Truth. Diferenciais: Experiência com GCP e BigQuery; Python, Git, APIs, dbt e Dataform; Pipelines de dados; Vertex AI e aplicações de IA; FinOps aplicado a BigQuery/BI; Experiência em ambientes corporativos com grande volume de dados.