Analista de Dados I

ALGAR Remoto
ALGAR

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Detalhes da vaga

Cargo
Analista de Dados I
Vagas
1
Modelo
Remoto
Publicada
11/08/2026
Candidaturas até
19/08/2026

Descrição da vaga

Estamos em busca de um Analista de Dados I para atuar na análise e governança, estruturação, transformação dos dados, contribuindo diretamente com a tomada de decisão do negócio.

Essa posição é ideal para quem já possui uma vivência com dados e deseja atuar com governança, estruturando análises e apoiando áreas parceiras na geração de valor através de dados. O profissional terá a oportunidade de atuar em um ecossistema moderno de dados baseado em Microsoft Fabric, participando da construção e manutenção de relatórios, rastreabilidade e disponibilidade das informações, garantindo a qualidade, aplicação e disseminação das boas práticas de desenvolvimento, consistência e governança dos dados corporativos.

Buscamos uma pessoa com perfil analítico, senso crítico, organização, boa comunicação e capacidade de traduzir dados em recomendações práticas para o negócio.

  • Experiência em em Power BI (Power Query, modelagem de dados e DAX), Fabric, Snowflake, AWS.
  • Conhecimentos básico/intermediário em SQL, Python, HTML, CSS, Excel.
  • Noções de governança, qualidade de dados, automação de processos e integração e transformação de dados em ambientes analíticos modernos.
  • Familiaridade com Dataflows, Lakehouse, Notebooks e Pipelines do Microsoft Fabric.
  • Experiência com análise, tratamento e validação de dados.
  • Boa comunicação para interação com áreas de negócio e apresentação de resultados.
  • Vivência com governança e qualidade de dados.
  • Ensino superior completo em Engenharia, Estatística, Economia, Sistemas de Informação, Ciência de Dados ou áreas correlatas.

Cursos e Certificados (diferenciais)

  • Power BI, Fabric, SQL, Python
  • Certificações em análise e modelagem de dados ou BI
  • Treinamentos em Implementação de Lakehouse, Data Engineerin, Arquitetura Medallion, Data Factory e Pipelines no Microsoft Fabric
  • Cursos de governança de dados, estatística ou análise avançada
  • Inglês

📍 Modalidade de trabalho: Presencial (Uberlândia e regionais) / Remoto (Demais localidades).

Aceitamos candidaturas de todo o Brasil, mas seria ótimo se você pudesse residir ou for de Uberlândia/MG ou residir próximo a alguma regional.

  • Desenvolver, manter e otimizar dashboards, relatórios e indicadores em Power BI.
  • Coletar, integrar, transformar e disponibilizar dados de diferentes fontes (SQL, Excel, APIs e outras).
  • Realizar modelagem de dados para garantir a qualidade, performance e confiabilidade das soluções analíticas.
  • Apoiar as áreas de negócio na definição de KPIs, levantamento de requisitos e geração de insights para tomada de decisão.
  • Monitorar indicadores de desempenho e assegurar a qualidade, consistência, segurança e governança dos dados.
  • Documentar processos, regras de negócio, indicadores e fontes de dados.
  • Participar da construção, manutenção e evolução de ambientes analíticos e soluções de Business Intelligence.
  • Apoiar a estruturação de dados em arquiteturas analíticas modernas, incluindo o modelo Medallion (Bronze, Silver e Gold) no Microsoft Fabric.
  • Realizar publicação dos dashbords desenvolvidos, revisar itens de qualidade no desenvolvimento, administrar workspaces e liberar acessos ao Fabric;
  • Contribuir para a melhoria contínua dos processos, da eficiência operacional e da experiência dos usuários das soluções analíticas.
  • Prestar suporte aos usuários na utilização de dashboards, relatórios e ferramentas de dados.  

Benefícios:

  • ​Remuneração Variável​
  • Férias em Dobro​
  • Benefício Alimentação/Refeição ​(iFood Benefícios)
  • Assistência Médica
  • Assistência Odontológica​
  • Auxílio Creche/Babá ​
  • Auxílio Para Pais de Filhos com Deficiência ​
  • Mente Tranquila ​
  • Plataforma Algar Mais saúde ​
  • Wellhub (Gympass) ​
  • Seguro de Vida​
  • Day Off ​de aniversário
  • Vale Transporte​
  • Benefício Farmácia ​
  • Clube de Descontos​
  • Plano de Celular​
  • Bulla

Fonte: gupy

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