PcDs são sempre bem-vindas.

Buscamos pessoas apaixonadas por tecnologia. Alguém que se motive por desafios e atue com autonomia. Precisa gostar de trabalhar em equipe e possuir espírito colaborativo.

Responsabilidades e atribuições

Referencia tecnica para equipe de Ciência de Dados, atuando como referência em decisões técnicas, definição de arquitetura analítica, melhores práticas e direcionamento das entregas.

Coordenar o desenvolvimento de soluções de Ciência de Dados para processamento, análise e extração de valor a partir de grandes volumes de dados gerados por sistemas de sensoriamento distribuído e outras fontes de dados de alta frequência

Desenvolver e implementar modelos de Machine Learning, Inteligência Artificial e técnicas avançadas de análise de dados para detecção de anomalias, classificação de eventos, reconhecimento de padrões e suporte à tomada de decisão

Projetar e implementar pipelines de dados para ingestão, processamento, transformação e disponibilização de dados em ambientes distribuídos e de alta escala

Definir e aplicar estratégias de tratamento, limpeza, curadoria e enriquecimento de dados, garantindo qualidade, confiabilidade e rastreabilidade das informações

Desenvolver algoritmos e abordagens para redução de dimensionalidade, compressão de dados, processamento distribuído e otimização de performance computacional

Trabalhar em conjunto com equipes de Engenharia de Dados, Arquitetura, Pesquisa e Desenvolvimento e especialistas de domínio para traduzir desafios de negócio em soluções analíticas escaláveis

Conduzir estudos, provas de conceito (PoCs), experimentações e avaliações de novas tecnologias, métodos e algoritmos relacionados a Ciência de Dados e Inteligência Artificial

Garantir a adoção de boas práticas de desenvolvimento, documentação, governança e monitoramento dos modelos e produtos analíticos desenvolvidos

Apoiar a evolução técnica da equipe por meio de mentoring, revisão de código, disseminação de conhecimento e desenvolvimento de capacidades internas

Participar da definição da estratégia de dados e inteligência artificial do projeto, contribuindo para a construção de soluções escaláveis, robustas e orientadas a resultados.

Requisitos e qualificações

Formação superior em Ciência da Computação, Engenharia, Matemática, Estatística, Física ou áreas correlatas

Experiência sólida em Ciência de Dados, Machine Learning e Inteligência Artificial aplicada a dados em larga escala

Experiência na liderança técnica de equipes, apoiando decisões arquiteturais, direcionamento técnico, revisão de soluções e mentoria de profissionais

Conhecimento em séries temporais, detecção de anomalias, classificação, clusterização, redução de dimensionalidade e engenharia de atributos

Conhecimento em processamento de sinais, incluindo filtragem, FFT, wavelets e extração de características

Experiência com Python, SQL e principais frameworks e bibliotecas para análise de dados e Machine Learning

Conhecimento em arquiteturas de Big Data, processamento distribuído, Data Lakes, bancos NoSQL e processamento de dados em streaming

Experiência em modelagem, qualidade, governança e arquitetura de dados

Conhecimento em Data-Centric AI, compressão de dados e processamento distribuído

Experiência com APIs, microsserviços, containers e ambientes de nuvem

Capacidade de transformar problemas de negócio em soluções analíticas escaláveis e orientadas por dados

Inglês avançado. Informações adicionais“O Instituto de Pesquisas Eldorado valoriza um ambiente diversificado e se orgulha de ser uma organização que oferece oportunidades de forma igualitária. Todos que se candidatarem serão avaliados, independentemente de raça, deficiência, cor, religião, sexo, identidade ou expressão de gênero, orientação sexual, nacionalidade ou idade”.