No Grupo Stefanini, acreditamos no poder da colaboração. Co-criamos soluções inovadoras em parceria com nossos clientes, combinando tecnologia de ponta, inteligência artificial e a criatividade humana. Estamos na vanguarda da resolução de problemas de negócios, proporcionando impacto real em escala global.
Ao se juntar à Stefanini, você se torna parte de uma jornada global de transformação. Estamos empenhados em criar impacto positivo não apenas nos negócios, mas também na vida de nossos colaboradores. Se você procura uma oportunidade de crescimento profissional em uma empresa que valoriza inovação, respeito, autonomia e parceria, você encontra aqui!
Junte-se a nós e seja parte da mudança!
#LI-AN1 #LI-ONSITEResponsabilidades e atribuições
Estamos em busca de um(a) Analista de Dados / BI, de nível pleno, para atuar em projetos de Business Intelligence, Analytics e Dados, apoiando a transformação de informações em indicadores, dashboards e soluções analíticas para suporte à tomada de decisão.
A posição envolve o entendimento das necessidades do negócio, levantamento e tradução de requisitos, integração e modelagem de dados, desenvolvimento de painéis gerenciais e apoio à evolução de soluções analíticas.
Local de atuação: Brasília/DFModelo de trabalho: 100% presencial
Responsabilidades e atribuições
Realizar o entendimento das necessidades do cliente e das áreas de negócio
Levantar, analisar e traduzir requisitos de negócio em soluções de dados e Analytics
Definir, em conjunto com o cliente e as equipes técnicas, as melhores soluções analíticas
Construir dashboards executivos, operacionais e estratégicos
Criar e acompanhar indicadores, métricas, KPIs e OKRs corporativos
Desenvolver relatórios, painéis e interfaces visuais para análise de dados
Realizar modelagem conceitual, lógica e dimensional de dados
Atuar na construção e evolução de Data Warehouses corporativos
Desenvolver consultas SQL, procedures e views
Realizar integração de dados provenientes de múltiplas fontes
Atuar em processos de ETL e ELT;Manipular e tratar grandes volumes de dados
Implementar soluções de dados e Analytics, desde o desenvolvimento até a validação e homologação
Apoiar a criação de novas aplicações e a evolução de aplicações existentes
Validar informações, resultados, regras de negócio e indicadores junto aos usuários
Realizar otimização de consultas e rotinas de processamento
Apoiar iniciativas de governança, qualidade, segurança e uso adequado dos dados
Elaborar documentação técnica e funcional das soluções desenvolvidas
Participar de reuniões técnicas, workshops, cerimônias ágeis e alinhamentos com clientes
Facilitar discussões, identificar impedimentos e apoiar a melhoria contínua das equipes
Apoiar Product Owners e demais integrantes das equipes na organização e priorização das demandas.
Experiências esperadas Experiência profissional em projetos de BI, Analytics ou Dados
Experiência na construção de dashboards e indicadores gerenciais
Experiência com levantamento e tradução de requisitos de negócio para soluções analíticas
Vivência com integração, tratamento e modelagem de dados
Experiência com modelagem dimensional, especialmente Star Schema e Snowflake
Experiência com SQL avançado, procedures, views e otimização de consultas
Experiência em processos ETL/ELT e integração de múltiplas fontes de dados
Vivência em equipes ágeis utilizando Scrum, Kanban ou métodos híbridos
Experiência em gestão de backlog, refinamento de requisitos e planejamento de sprints
Desejável experiência com Data Warehouse corporativo
Desejável experiência em órgãos públicos ou empresas de grande porte
Desejável experiência com indicadores executivos, estratégicos, KPIs e OKRs corporativos.
Requisitos e qualificações
Formação acadêmica
Graduação completa em TI ou áreas correlatas.
Conhecimentos técnicos obrigatórios
Business Intelligence
Power BI em nível avançado
Criação de dashboards executivos e operacionais;DAX;Power Query
Modelagem dimensional
Star Schema e Snowflake
Construção de relatórios e indicadores gerenciais.
Banco de dadosSQL avançado
Procedures
Views
Otimização de consultas
Integração e consulta de diferentes fontes de dados.
Conhecimentos desejáveis em bancos de dadosSQL Server
Oracle
PostgreSQL;MySQL;DB2;Outros bancos de dados relacionais.
Engenharia e integração de dados
Processos ETL e ELT;Integração de múltiplas fontes
Manipulação de grandes volumes de dados
Construção e manutenção de Data Warehouses
Conhecimento de dados estruturados, como SQL e XML;Desejável conhecimento de dados não estruturados e bancos NoSQL.Ferramentas desejáveisSSIS;Pentaho
Talend
Azure Data Factory
Qlik Sense ou Qlik
View
GitHub ou outras ferramentas de versionamento.
Linguagens e análise de dados
Python para análise e automação de dados;SQL;Desejável conhecimento em R;Desejável conhecimento em Java, Java
Script ou outras linguagens aplicadas a soluções de dados.
Cloud e plataformas analíticas
Desejável experiência em pelo menos uma das seguintes plataformas:Microsoft Azure
Amazon Web Services — AWS;Google Cloud Platform — GCP.Será considerado diferencial o conhecimento nas seguintes tecnologias e serviços:Azure Synapse Analytics
Azure Data Lake
Azure SQL;Microsoft Fabric
Power BI Service
Azure Machine Learning.
Metodologias ágeis
Conhecimento e experiência obrigatórios em:Scrum
Kanban
Gestão de backlog
Refinamento de requisitos
Planejamento de sprint
Condução ou participação em Daily Meetings
Facilitação ágil.
Espera-se capacidade para:Facilitar reuniões ágeis
Identificar e acompanhar impedimentos
Promover melhoria contínua
Apoiar Product Owners e equipes
Acompanhar métricas ágeis
Facilitar workshops e reuniões com diferentes públicos.
Ferramentas de trabalho
Azure DevOps
Jira
Confluence
Microsoft Teams
Share
Point.
Diferenciais
Experiência em Data Warehouse corporativo
Atuação em órgãos públicos ou empresas de grande porte
Conhecimento em Governança de Dados
Conhecimento e aplicação da LGPD;Experiência com indicadores executivos e estratégicos
Experiência na criação e gestão de OKRs e KPIs corporativos
Conhecimento em Machine Learning e Estatística aplicada
Experiência com processamento de linguagem natural ou Information Retrieval
Conhecimento em Hadoop, MapReduce, Spark ou ambientes de Big Data
Experiência com MongoDB, Elasticsearch ou Redis
Conhecimento em SAS, Spotfire, Cognos, Google Analytics ou Piwik Analytics.
Tecnologias e conhecimentos complementares
Também serão considerados diferenciais conhecimentos ou experiências com:Hadoop
MapReduce
Spark
MongoDB;Elasticsearch
Redis
Linux
Machine Learning, incluindo SVM, Deep Learning e Azure Machine Learning;SQL Power Architect
Arquivos VSAM e sequenciais;JCL — Job Control Language;SAS Guide e SAS Miner
Qlik Sense e Qlik
View
Spotfire
Cognos
Google Analytics
Piwik Analytics.
Informações adicionais🍛 Vale-alimentação ou vale-refeição;👨🏼🎓 Desconto em cursos, universidades e instituições de idiomas;📚 Academia Stefanini — plataforma com cursos on-line, gratuitos, atualizados e com certificado;🗣 Mentoring;💉 Clube de vantagens para consultas e exames;🏥 Assistência médica;🦷 Assistência odontológica;💰 Clube de vantagens e descontos nos melhores estabelecimentos;🛫 Clube de viagens;🐶 Convênio para pets.
Fonte: gupy
