Informações

Papel na empresa

O Engenheiro de Dados Snowflake Sênior atuará de forma temporária e horista em um projeto estratégico, sendo referência técnica nas decisões de arquitetura e desenvolvimento em Snowflake. Com forte atuação consultiva, contribuirá com revisões e entregas técnicas de alto impacto, sempre alinhadas aos objetivos de negócio do cliente.

Responsabilidades

• Liderar tecnicamente projetos com foco em Snowflake, atuando em decisões de arquitetura e implementação de ponta a ponta.
• Planejar, construir e otimizar pipelines de dados em ambientes cloud-first.
• Realizar revisões técnicas e mentorias com foco em boas práticas e evolução técnica do time.
• Propor estratégias para otimização de performance e redução de custos no uso do Snowflake.
• Diagnosticar gargalos técnicos e de arquitetura, propondo soluções sustentáveis e escaláveis.
• Trabalhar com múltiplas fontes e formatos de dados, lidando com grandes volumes e demandas críticas.
• Criar soluções com foco em Data Products e arquiteturas orientadas a domínio (Data Mesh).
• Garantir segurança, governança e rastreabilidade dos dados através de recursos como Snowflake Data Governance, Tags e Access Policies.
• Comunicar soluções técnicas de forma clara, para públicos variados (negócio, técnico, liderança).

Requisitos

• Experiência sólida em projetos de engenharia de dados com Snowflake em escala empresarial.
• Domínio avançado em Snowflake: modelagem, performance tuning, cost management e segurança.
• Experiência com ambientes em nuvem (preferencialmente Azure) e integração entre serviços.
• Forte conhecimento em SQL avançado e modelagem de dados;
• Experiência em desenvolvimento de pipelines com ferramentas como dbt, Airflow e/ou Apache NiFi.
• Experiência com CI/CD, versionamento e testes em pipelines de dados.
• Capacidade de construir soluções reutilizáveis, componíveis e aderentes a estratégias de Data Mesh.
• Conhecimento em ferramentas de catalogação e governança como Alation, Collibra ou Purview.

Hard Skills

• Snowflake (avançado): query optimization, clustering keys, materialized views, zero-copy cloning, Time Travel, Resource Monitors.
• SQL (avançado): tuning, análise de plano de execução, CTEs, UDFs e procedures.
• Python ou Scala com foco em automações e manipulação de dados.
• dbt (Data Build Tool): construção e documentação de modelos analíticos.
• Airflow: orquestração de pipelines.
• Azure (desejável): Azure Data Factory, Azure Functions, Gen2, etc.
• Ferramentas de versionamento (Git) e CI/CD (GitHub Actions, GitLab CI).
• Governança de dados: masking, tagging, row-level security, role-based access.

Soft Skills

• Clareza e objetividade na comunicação com áreas técnicas e não técnicas.
• Mentalidade consultiva, com escuta ativa e foco em geração de valor.
• Proatividade, organização e senso de dono.
• Capacidade de adaptação e aprendizado contínuo.

Certificações desejáveis

• Snowflake SnowPro Core Certification.

Diferenciais

• Snowflake SnowPro Advanced: Data Engineer.
• Experiência com Data Mesh e construção de Data Products.
• Certificações em ferramentas de governança e catalogação (ex: Alation, Collibra).
• Experiência com pipelines em tempo real e arquiteturas híbridas (batch + streaming).

Atuação remota.
Valorizamos cada voz e cada pessoa, porque sabemos que a diversidade nos torna mais inovadores e fortes.