Organizar e manter bancos de dados e controles operacionais. Realizar tratamento, padronização, limpeza e validação de dados. Criar e manter dashboards e indicadores (KPIs). Desenvolver automações para reduzir atividades manuais. Utilizar programação, Inteligência Artificial e ferramentas de automação. Organizar documentos, arquivos e bases de conhecimento. Criar padrões de armazenamento, atualização e controle de documentos. Apoiar integração de informações entre sistemas e áreas. Identificar inconsistências e oportunidades de melhoria nos dados. Apoiar a documentação de processos e fluxos operacionais. Desenvolver relatórios gerenciais. Pesquisar novas soluções tecnológicas para ganho de produtividade.
Estar cursando Ciência da Computação, Engenharia da Computação, Engenharia de Software, Sistemas de Informação, Ciência de Dados, Engenharia, Estatística, Administração com orientação tecnológica ou áreas correlatas. Conhecimento de lógica de programação. Conhecimento ou experiência com Inteligência Artificial aplicada à produtividade e automação. Facilidade com grandes volumes de informações e bases de dados. Excel e/ou Google Sheets avançado. Perfil organizado, analítico e atento aos detalhes. Facilidade para aprender novos sistemas e ferramentas. Proatividade para identificar problemas e propor melhorias. Diferenciais: Python, SQL, bancos de dados, Power BI/Looker Studio, n8n/Make/Zapier, APIs, Airtable, Notion, governança de dados e IA generativa.
Fonte: selecty
