Descrição da vaga
Nesta oportunidade de Estágio em Análise de Dados (Data Analytics), você irá aprender de forma prática a transformar nossos dados em informações úteis para a gestão do negócio e tomada de decisão, auxiliando na coleta, organização, análise, visualização de dados e Dashboards existentes. Você terá a oportunidade de interagir com Analistas, Cientistas e Engenheiros de Dados SR em suas funções.
Aqui na Pulse temos compromissos com a equidade de oportunidades para todas as pessoas. Valorizamos as diferenças e temos um ambiente onde todos e todas são mais que bem-vindos, por isso buscamos diversidade em identidade de gênero, idade, cor e etnia, orientação afetivo-sexual, origem, pessoas com deficiência e entre outras diversidades, pois entendemos que todas as pessoas devem sonhar, crescer e realizar.
Para te ajudar a entender este desafio, aqui estão algumas responsabilidades:
Atuar no tratamento de solicitações relacionadas a Suporte aos produtos Informacionais & Analytics;
Realizar análises exploratórios e estatísticas de informações e resultados do negócio;
Auxiliar na preparação de relatórios e apresentações para stakehloders;
Auxiliar na realização de tarefas de coleta de dados, realizando a filtragem e limpeza dos dados para o uso analítico;
Auxiliar na melhoria de processos, buscando a automatização e tomada de decisão orientada a dados;
Auxiliar na interpretação de conjuntos de dados através de técnicas estatísticas, transformando dados em informação;
Aprender sobre o uso de ferramentas de Big Data utilizadas na Empresa e manter-se atualizado sobre as últimas ferramentas e técnicas de Data Analytics.
Para esta oportunidade, precisamos que você:
Esteja cursando a partir do terceiro semestre em cursos de Tecnologia da Informação e correlatas (Ciências de Dados, Ciências da Computação, Engenharia da Informação, Analise de Sistemas, etc)
Tenha perfil analítico e raciocínio lógico;
Tenha perfil colaborativo e esteja disposta a aprender e ensinar;
Tenha conhecimentos básicos em matemática (Aritmética e Álgebra);
Tenha conhecimentos básicos em Estatística Descritiva;
Disponibilidade para atuar presencial em Novo Hamburgo/RS.
É um diferencial se você tem:
Conhecimento em plataformas de Big Data, como Data Lake e Spark;
Experiência com Python e/ou R aplicados à Ciência de Dados e modelagem estatística;
Conhecimento em SQL para manipulação, consulta e análise de dados;
Conhecimentos básicos em lógica de programação;
Conhecimento em linguagens de programação para desenvolvimento, como Python, SQL, JavaScript, HTML e CSS.
Fonte: pandape
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