Descrição da vaga

Participar do levantamento de requisitos junto aos clientes e stakeholders.
Desenvolver e manter pipelines de ingestão, transformação e processamento de dados (ETL/ELT).
Integrar dados provenientes de APIs, bancos de dados, planilhas e outros sistemas.
Modelar, implementar e otimizar bancos de dados relacionais, analíticos e NoSQL.
Desenvolver soluções de Inteligência Artificial utilizando LLMs, RAG e agentes de IA.
Desenvolver APIs para integração entre sistemas e aplicações.
Apoiar a implantação e monitoramento das soluções em ambientes de nuvem.
Documentar processos, pipelines e soluções desenvolvidas.
Colaborar com a equipe na evolução contínua das soluções de Dados e IA.

Apache Airflow; dbt; Airbyte; ClickHouse; MongoDB; Redis; FastAPI; LangChain; LangGraph; LlamaIndex; Bancos vetoriais (Qdrant, pgvector, Pinecone, Weaviate ou similares); Busca híbrida e embeddings; CI/CD; Observabilidade (Grafana, Prometheus ou similares); Data Warehouse e Data Lake

Python; SQL; Modelagem de bancos de dados relacionais.
PostgreSQL, MySQL, SQL Server ou bancos equivalentes.
Conceitos de ETL/ELT.
Integração de dados entre diferentes sistemas.
Git; Docker; APIs REST.
Conhecimentos básicos em Cloud (AWS, Azure ou GCP).
Conhecimento ou experiência com IA Generativa (OpenAI, Claude, Gemini ou similares).
Engenharia de Prompts.
Conceitos de RAG (Retrieval-Augmented Generation).
Apache Airflow; dbt; Airbyte; ClickHouse; MongoDB; Redis; FastAPI; LangChain; LangGraph; LlamaIndex; Bancos vetoriais (Qdrant, pgvector, Pinecone, Weaviate ou similares); Busca híbrida e embeddings; CI/CD; Observabilidade (Grafana, Prometheus ou similares); Data Warehouse e Data Lake

Fonte: gupy

ENGENHEIRO DE DADOS EM IA (PJ)

Gomes de Matos Consultoria