Data Engineer (Databricks) | SR (Remote)

Domínio avançado de Databricks, PySpark, Spark SQL e Delta Lake.
Experiência sólida com DLT / Lakeflow Spark Declarative Pipelines, CDC e Structured Streaming.
Experiência prática com Liquid Clustering, Auto Loader e otimização de tabelas Delta.
Domínio de Unity Catalog, governança, segurança, linhagem e controle de acesso.
Experiência na definição e implementação de Arquitetura de Dados, incluindo modelo Lakehouse e arquitetura Medallion (Bronze, Silver e Gold).
Experiência prática com Azure Data Factory (ADF) para orquestração, ingestão e integração de dados.
Experiência em Desenvolvimento de APIs (REST) e programação avançada em Python para construção de integrações, microsserviços e automações.
Conhecimento avançado em Spark Performance Tuning, Photon, particionamento, shuffle e análise de planos de execução.
Experiência com Databricks Workflows, CI/CD, Git e Declarative Automation Bundles.
Capacidade de otimizar workloads, dimensionar recursos computacionais e reduzir custos de processamento.
Experiência em observabilidade, monitoramento e sustentação de pipelines em produção.
Capacidade de atuar como referência técnica, orientar profissionais e estabelecer boas práticas de engenharia de dados.
Certificações: Databricks Certified Data Engineer Associate; Databricks Certified Data Engineer Professional.

Atuar na definição e evolução de arquiteturas de dados utilizando Databricks, garantindo a otimização de pipelines, a eficiência do processamento e a resolução de problemas técnicos de alta complexidade.
Contrução e manutenção de pipelines de dados escaláveis e confiáveis, utilizando tecnologias modernas de processamento distribuído para garantir a ingestão, transformação e disponibilização de dados com qualidade e performance.
Trabalhar com Apache Spark, Airflow, Kafka, dbt, além de bancos SQL/NoSQL (PostgreSQL, MongoDB, Cassandra) e plataformas cloud (Databricks, AWS Glue, BigQuery).
Projetar, definir e implementar arquiteturas de dados escaláveis, utilizando o modelo Lakehouse e a arquitetura Medallion (Bronze, Silver e Gold).
Implementar soluções de processamento de dados em batch e streaming, incluindo CDC e Structured Streaming.
Desenvolver e orquestrar processos de ingestão e integração de dados utilizando Azure Data Factory (ADF), Auto Loader e Lakeflow.
Implementar práticas de governança, segurança e controle de acesso aos dados por meio do Unity Catalog.
Desenvolver APIs REST, integrações e automações utilizando Python.
Implementar processos de CI/CD, versionamento e automação de deploy utilizando Git e Databricks Workflows.

Benefícios

Vale-alimentação e/ou vale-refeição;
Plano de saúde e plano odontológico;
Plano de saúde para o seu pet;
Auxílio home office (para vagas remotas);
Kit de boas-vindas no onboarding;
Seguro de vida;
Zenklub, com acompanhamento psicológico e nutricional;
TotalPass;
Programa de Certificações e Capacitação Contínua com parceiros (Adobe, Anthropic, AWS, Google, Microsoft, Salesforce);
Parcerias e descontos para o seu desenvolvimento;
Acesso ao conteúdo UOL;
Kit maternidade;
Licença maternidade e paternidade estendidas;