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A VIDA É PRA SER MOVIDA

Muito prazer!

Somos a empresa mais apaixonada que você já viu. A gente tem orgulho do que faz e acredita que participar de histórias, reencontros e momentos é imprescindível para o nosso negócio.

Fundada em 2006, A Movida é uma das maiores empresas no setor de aluguel de veículos leves e gestão de frotas do Brasil. Destaca-se pelo atendimento, diversificação de serviços e inovações como o aluguel mensal para pessoa física, Wi-Fi 4G móvel no carro, Programa Carbon Free, entre outros, e o crescimento expressivo no tamanho da frota nos últimos anos.

Listada no Novo Mercado da B3 (MOVI3), o mais alto nível de governança corporativa, também faz parte do Índice de Sustentabilidade Empresarial (ISE) e é a primeira locadora de automóveis de capital aberto em todo o mundo a obter a certificação Empresa B, o que reforça seu compromisso com a sustentabilidade.

Atualmente estamos em 26 estados localizados nas principais cidades e aeroportos sendo 180 lojas de Locação de Veículos e 87 Lojas de Vendas de Seminovos.

Fomos adquiridos em 2013 pela empresa JSL (Grupo Simpar), hoje faz parte da empresa Movida Participações, criada em 2015 para administrar as operações de Rent a Car e de Gestão e Terceirização de Frotas e veículos leves.

Com mais de 5000 colaboradores a Movida se diferencia pelo seu "jeitão" inovador e descomplicado. Carrega em seu DNA o foco no cliente e a sua GENTE como prioridade!

• Formação ou Cursando, em Engenharia, Estatística, Ciência de Dados, TI, Administração ou áreas correlatas; 
• Experiência com ferramentas de BI (Power BI, DAX); 
• Excel avançado; 
• Domínio em Power Point; 
• Domínio de linguagens de programação como Python, SQL e BigQuery; 
• Diferencial, conhecimento de integração de dados via API; 
• Conhecimento em gestão de processos e banco de dados relacionais; 
• Experiência prévia com dados de Call Center ou gestão de clientes. 

• Gerenciar e estruturar bases de dados dos clientes e do Call Center; 
• Desenvolver e manter dashboards e relatórios em Power BI; 
• Realizar análises preditivas e de tendências para apoiar decisões estratégicas; 
• Automatizar processos de coleta e tratamento de dados; 
• Garantir a qualidade e consistência das informações utilizadas pela operação; 
• Apoiar áreas parceiras com insights baseados em dados.