Analista de Dados – Pleno a Sênior (Foco em Dashboards, ETL e Automação) - Winover - Mogi das Cruzes

Responsável pela vaga:

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Winover Contact Center

  • Atualização: 30/05/2025 18:12
  • Data limite para inscrição: 29/06/2025

Informações

Aqui, dados não são só números — são insights que direcionam decisões estratégicas. Estamos em busca de um(a) Analista de Dados com perfil mão na massa, apaixonado(a) por transformar dados brutos em dashboards impactantes e processos analíticos eficientes.

O foco é claro: dashboards, ETL e automação. Queremos alguém com experiência em ferramentas de Business Intelligence open source — como Apache Superset ou equivalentes — que permitam customizações além das funcionalidades padrão, mas que também tenha flexibilidade para atuar com ferramentas proprietárias como Power BI ou Tableau, quando necessário.

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Se você já atua como Pleno ou Sênior, tem autonomia para tocar projetos de ponta a ponta e quer trabalhar em desafios reais, essa vaga é para você!

  • Formação superior em andamento ou completa em Ciência da Computação, Engenharia, Estatística, Matemática ou áreas afins.
  • Experiência consolidada na criação de dashboards em ferramentas open source, com foco na customização avançada, como Apache Superset ou equivalentes.
  • Bons conhecimentos de Python, aplicado à análise de dados e automação de processos.
  • Domínio de SQL para manipulação e análise de bases relacionais.
  • Vivência ou familiaridade com processos de ETL (extração, transformação e carga de dados).
  • Perfil analítico, proativo e com capacidade de transformar dados em soluções reais.
  • Boa comunicação para compartilhar insights com diferentes áreas da empresa.
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O que pode te destacar ainda mais

  • Experiência com ferramentas de orquestração de ETL (ex.: Airflow, Luigi, ou similares).
  • Conhecimentos de modelagem de dados e boas práticas em arquitetura de dados.
  • Experiência com integrações complexas e desenvolvimento de extensões ou plugins em ferramentas de BI.
  • Coletar e integrar dados de múltiplas fontes (bancos de dados, APIs, arquivos).
  • Transformar dados: limpar, organizar e preparar para análises.
  • Automatizar rotinas de atualização e manutenção de dashboards.
  • Construir e evoluir dashboards interativos e altamente customizáveis usando Apache Superset ou outras ferramentas open source, mas também com capacidade para atuar em soluções fechadas como Power BI e Tableau quando necessário.
  • Criar visualizações que traduzam dados complexos em insights claros e acionáveis.
  • Trabalhar com SQL para consultas e modelagem de dados.
  • Participar da definição e construção de processos robustos de ETL.
  • Explorar dados para identificar tendências, padrões e anomalias.
  • Colaborar com times de produto, tecnologia e negócios para garantir que as entregas analíticas estejam alinhadas com as necessidades estratégicas da empresa.
  • Apresentar relatórios e insights para stakeholders internos e externos.
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Contratação PJ.

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