Ingeniero de Base de Conocimiento e Inteligencia Artificial

¡Sé parte de Stefanini!​En Stefanini somos más de 30.000 genios, conectados desde 41 países, haciendo lo que les apasiona y co-creando un futuro mejor.​Responsabilidades y atribucionesDiseñar la estrategia de conocimiento e inteligencia artificial generativa para los agentes, incluyendo la arquitectura RAG, preparación y segmentación documental, selección y enrutamiento de modelos, evaluación de calidad, métricas de desempeño, optimización de costos y mecanismos de observabilidad.La persona será responsable de convertir las fuentes de conocimiento oficiales y los requerimientos de los casos de uso en una arquitectura técnica viable para agentes y experiencias conversacionales.Responsabilidades principalesDiseñar la arquitectura conceptual de la base de conocimiento para los agentes.Definir la estrategia RAG, incluyendo:Ingesta documental.Extracción de contenido.Limpieza y normalización.Segmentación o chunking.Enriquecimiento con metadatos.Generación de embeddings.Indexación.Recuperación semántica e híbrida.Re-ranking.Citación y trazabilidad de fuentes.Definir los requisitos de calidad y estructura del contenido oficial.Diseñar mecanismos de versionamiento, publicación, despublicación y actualización de documentos.Definir estrategias para diferenciar contenido vigente, histórico, contradictorio o pendiente de aprobación.Diseñar la interacción entre la base de conocimiento, el moderador, los agentes y los modelos de lenguaje.Proponer criterios para la selección de modelos según complejidad, costo, latencia, precisión y criticidad.Diseñar reglas de enrutamiento entre modelos y agentes.Definir estrategias para optimizar:Consumo de tokens.Latencia.Costo por conversación.Reutilización de respuestas.Uso de caché.Tamaño y calidad del contexto.Definir métricas de evaluación de respuestas y recuperación:Precisión.Relevancia.Groundedness.Faithfulness.Cobertura.Tasa de abstención.Alucinaciones.Latencia.Costo.Diseñar casos y escenarios para evaluación técnica y funcional.Definir guardrails para respuestas, herramientas, datos sensibles y acciones de los agentes.Diseñar mecanismos de observabilidad para prompts, modelos, tokens, respuestas, fuentes y errores.Documentar los riesgos de uso de IA generativa y las restricciones de los modelos.Trabajar con el Arquitecto/a de Datos para definir dependencias y calidad de las fuentes.Trabajar con el Arquitecto/a de Integraciones para definir las capacidades y herramientas que podrán consumir los agentes.Participar en el diseño conceptual del moderador y la orquestación de agentes.Generar insumos para el backlog técnico y la fase posterior de implementación.Requisitos y calificacionesRequisitos técnicosProfesional en Ingeniería de Sistemas, Ingeniería de Software, Ciencias de la Computación, Inteligencia Artificial o carreras afines.Experiencia profesional en ingeniería de datos, IA, machine learning, búsqueda semántica o desarrollo de plataformas inteligentes.Experiencia práctica en:LLMs y aplicaciones de IA generativa.RAG.Embeddings.Bases vectoriales.Búsqueda semántica e híbrida.Prompt engineering.Evaluación de modelos y respuestas.Procesamiento documental.Conocimiento de Python y APIs de modelos de IA.Experiencia con bases de datos vectoriales o motores de búsqueda.Conocimiento de técnicas de chunking, metadata filtering, reranking y retrieval.Capacidad para diseñar métricas técnicas y funcionales de calidad.Conocimiento de observabilidad, trazabilidad y optimización de costos en soluciones de IA.Capacidad para documentar arquitecturas, experimentos, decisiones y criterios de evaluación.DeseableExperiencia con Azure OpenAI, Azure AI Search, Databricks, Microsoft Fabric, Amazon Bedrock, Vertex AI, OpenSearch, Elasticsearch, Pinecone, Weaviate u otras tecnologías equivalentes.Experiencia con LangChain, LlamaIndex, Semantic Kernel u otros frameworks.Conocimiento de agentes, tool calling, function calling y orquestación multiagente.Experiencia en OCR y procesamiento inteligente de documentos.Conocimiento de seguridad para LLMs y OWASP Top 10 for LLM Applications.Experiencia en diseño de asistentes virtuales o canales conversacionales.Informaciones adicionales