Data Architect

¡Sé parte de Stefanini!​En Stefanini somos más de 30.000 genios, conectados desde 41 países, haciendo lo que les apasiona y co-creando un futuro mejor.​Responsabilidades y atribucionesDefinir la arquitectura y el gobierno de los datos conversacionales y de soporte a los agentes de inteligencia artificial, estableciendo las fuentes, modelos lógicos, reglas de calidad, trazabilidad, privacidad, ownership y dependencias de información necesarias para soportar la priorización de capacidades, agentes y casos de uso.La persona será responsable de asegurar que los datos requeridos por la solución sean identificables, confiables, gobernables, accesibles y adecuados para su uso en experiencias conversacionales y capacidades de IA.Responsabilidades principales Liderar el levantamiento y caracterización de las fuentes de datos relevantes para los casos de uso priorizados. Definir el modelo de datos conceptual y lógico para: Datos conversacionales. Contexto de usuario. Perfilamiento y Cliente 360. Interacciones y sesiones. Intenciones, entidades y eventos. Respuestas, escalaciones y resultados. Metadatos de trazabilidad y auditoría. Identificar las fuentes maestras, sistemas de registro y propietarios de información. Definir el mapa de dependencias entre datos, capacidades, agentes, integraciones y casos de uso. Establecer criterios de calidad, completitud, consistencia, frescura, unicidad y disponibilidad. Definir lineamientos para el ciclo de vida, versionamiento, conservación y eliminación de datos. Identificar datos personales, sensibles, confidenciales o regulados. Diseñar principios de privacidad, minimización, segregación y uso autorizado de la información. Definir roles y responsabilidades de gobierno: data owners, data stewards, custodios y consumidores. Diseñar los metadatos mínimos para garantizar trazabilidad, auditoría y explicación del uso de los datos. Documentar las dependencias de información para la priorización de agentes y capacidades. Evaluar las restricciones de disponibilidad, calidad, estructura y acceso de las fuentes. Analizar el estado del Cliente 360 y otras capacidades de datos corporativas relevantes. Participar en workshops con equipos de negocio, arquitectura, ingeniería, IA, seguridad y gobierno. Asegurar la coherencia entre el modelo de datos, la arquitectura objetivo, las integraciones y el roadmap. Proponer indicadores de calidad y gobierno que puedan ser medidos durante la fase de implementación. Identificar riesgos, supuestos, brechas y decisiones pendientes relacionadas con los datos. Requisitos y calificacionesRequisitos técnicos Profesional en Ingeniería de Sistemas, Ingeniería de Datos, Ciencias de la Computación, Estadística o carreras afines. Experiencia profesional en arquitectura de datos, gobierno de datos o diseño de plataformas de información. Experiencia en definición de modelos conceptuales, lógicos y físicos. Experiencia con arquitectura de datos empresarial y ecosistemas distribuidos. Experiencia con Microsoft Azure. Conocimiento de: Modelado relacional y dimensional. Bases de datos SQL y NoSQL. Data lakes, data warehouses y lakehouses. Catálogos y metadatos. Calidad y observabilidad de datos. Linaje y trazabilidad. Gobierno de datos. Privacidad y protección de información. Datos de interacción digital y conversacional. Capacidad para analizar fuentes heterogéneas, APIs, eventos y repositorios documentales. Experiencia documentando arquitectura, decisiones, dependencias y principios de gobierno. Capacidad para traducir necesidades de negocio en estructuras y reglas de datos. Deseable Experiencia en datos para IA generativa, agentes o soluciones conversacionales. Conocimiento de Cliente 360, CDP o plataformas de perfilamiento. Experiencia en sectores regulados o con información personal y sensible. Conocimiento de regulación colombiana sobre protección de datos personales. Competencias Pensamiento sistémico y capacidad de abstracción. Rigurosidad en el análisis y la documentación. Capacidad para gestionar ambigüedad y dependencias. Comunicación clara con equipos técnicos y funcionales. Orientación a gobierno, calidad y trazabilidad. Capacidad para influir y construir acuerdos entre diferentes áreas.Informaciones adicionales