Você é apaixonado(a) por tecnologia e inovação? 💡No Grupo SysMap – que reúne SysMap Solutions, TriggoLabs e triggo.ai – acreditamos que grandes resultados nascem de pessoas incríveis.Somos uma empresa brasileira de tecnologia que, desde 1999, ajuda organizações a superar desafios complexos e acelerar sua transformação digital.Nossa atuação abrange diversos segmentos, como Telecom, Varejo, Educação, Financeiro, Indústria/Cosméticos e Energia, sempre com foco em soluções inovadoras e de alto impacto.👉 Candidate-se agora e construa o futuro da tecnologia conosco!Responsabilidades e atribuiçõesDesenvolver, implementar e evoluir algoritmos de alocação e otimização para distribuição de produtos entre Centros de Distribuição e lojas;Manter e aprimorar simuladores de estoque para avaliação de cenários, testes de políticas de reposição e análises de backtest e what-if;Transformar protótipos e modelos desenvolvidos em notebooks em soluções produtivas, escaláveis e sustentáveis;Construir, manter e otimizar pipelines de dados em larga escala para suportar modelos analíticos e operacionais;Analisar indicadores de negócio, como nível de serviço, ruptura, giro de estoque e fill rate, gerando insights para apoiar decisões estratégicas;Comunicar resultados, recomendações e oportunidades de melhoria para áreas de negócio e stakeholders;Atuar em parceria com equipes de Engenharia de Dados na construção, operação e evolução de pipelines em ambiente cloud (AWS);Garantir a qualidade, confiabilidade e performance das soluções analíticas em produção;Contribuir para a evolução contínua dos modelos de abastecimento, planejamento e gestão de estoque;Participar da definição e implementação de melhores práticas de Ciência de Dados, engenharia analítica e desenvolvimento de soluções escaláveis.Requisitos e qualificaçõesInformações adicionaisGraduação completa em Ciência da Computação, Estatística, Matemática, Engenharia, Economia ou áreas correlatas;Experiência sólida em Ciência de Dados, com desenvolvimento e implementação de soluções aplicadas a desafios de negócio;Conhecimento avançado em Python, incluindo bibliotecas como NumPy e Pandas;Domínio de SQL para consulta, manipulação e análise de dados;Conhecimento de estatística e probabilidade aplicadas a modelos de previsão, gestão de estoque e indicadores de nível de serviço;Experiência com PySpark para processamento e transformação de grandes volumes de dados;Vivência na construção, manutenção e otimização de pipelines de dados em larga escala;Experiência com serviços AWS, especialmente Glue e S3;Capacidade analítica para transformar dados em insights e recomendações estratégicas;Boa comunicação para interação com áreas de negócio e times técnicos.DiferenciaisConhecimento em Polars para processamento de dados de alta performance;Experiência com otimização de performance em Python utilizando Numba (JIT);Vivência no desenvolvimento de algoritmos de alocação, otimização e pesquisa operacional;Experiência com simulação de estoque multi-elo e estratégias de abastecimento;Conhecimento em Streamlit e Plotly para desenvolvimento de aplicações e visualizações analíticas;Experiência com Terraform e práticas de Infraestrutura como Código (IaC);Vivência com processos e ferramentas de CI/CD;Conhecimento em AWS Step Functions para orquestração de fluxos de trabalho;Experiência em liderança técnica de projetos de Ciência de Dados;Atuação na mentoria e desenvolvimento técnico de cientistas de dados e profissionais da área.
Fonte: gupy
