Cientista de Dados — Especialista em Bio Data

Descrição

A Humaniq está buscando para seu cliente um(a) Cientista de Dados — Especialista em Bio Data Se você quer atuar na interseção entre dados, inteligência artificial e processos industriais, essa é uma oportunidade para construir, do zero, a inteligência de dados de uma operação inovadora na Amazônia. 

O que você vai fazer:

-Projetar e implementar a arquitetura de dados da operação (coleta, armazenamento e processamento)

-Integrar dados de processos industriais (extração, spray drying, análises laboratoriais)

-Desenvolver pipelines de dados (ETL) e automação de ingestão de dados de equipamentos

-Criar dashboards e indicadores operacionais (yield, custo, performance e qualidade)

-Desenvolver modelos de machine learning para otimização de processos

-Implementar soluções de IA para acelerar atividades de P&D

-Estruturar sistema de rastreabilidade completa de lotes

-Automatizar processos e documentação técnica (relatórios, POPs, registros)

-Implementar controle estatístico de processo (SPC) com alertas automatizados

-Garantir governança, segurança e conformidade dos dados (LGPD e boas práticas) 

O que esperamos:

-Graduação em Ciência da Computação, Engenharia, estatística, matemática ou áreas correlatas

-Experiência mínima de 3 anos em ciência de dados aplicada a indústria, P&D ou biotecnologia

-Domínio de Python (pandas, scikit-learn, TensorFlow/PyTorch) e SQL

-Experiência com pipelines de dados (ETL) e ferramentas como Airflow, Prefect ou similares

-Conhecimento em ferramentas de visualização (Power BI, Grafana, Plotly, Streamlit, etc.)

-Experiência com versionamento de código (Git) e práticas básicas de MLOps

-Capacidade de traduzir problemas técnicos em soluções de dados e IA

-Perfil analítico, estruturado e orientado a resultados

-Disponibilidade para atuação presencial em Manaus 

Diferenciais:

-Experiência com dados de processos químicos ou biotecnológicos

-Conhecimento em sistemas de historiamento industrial (OSIsoft PI, Aveva, Honeywell)

-Experiência com IA generativa (LLMs, RAG, agentes, fine-tuning)

-Familiaridade com padrões de dados laboratoriais (LIMS, ALCOA+)

-Conhecimento em cloud (AWS, GCP ou Azure)

-Pós-graduação em Ciência de Dados, IA ou áreas correlatas

-Inglês intermediário ou avançado 

Local: Manaus | Presencial 

Remuneração e benefícios compatíveis com o nível da posição 

• Ambiente de alto desenvolvimento e crescimento profissional

• Graduação em Biologia, Bioinformática, Estatística, Ciência da Computação ou áreas afins
• Experiência em análise de dados biológicos, incluindo pipelines de sequenciamento e processamento de grandes volumes de dados
• Proficiência em linguagens de programação Python e/ou R
• Domínio de bancos de dados SQL e NoSQL
• Conhecimento sólido de estatística inferencial e testes de hipóteses
• Capacidade de comunicar resultados técnicos a públicos não técnicos

• Experiência com deep learning em modelos de sequências biológicas (ex.: CNN, RNN, Transformers)
• Familiaridade com ferramentas de bioinformática como Bioconductor, GATK, STAR, BLAST
• Conhecimento em cloud computing (AWS, GCP, Azure) e gerenciamento de clusters
• Habilidade em Docker, Kubernetes e pipelines CI/CD
• Experiência com visualização de dados e storytelling científico

• Aumento da precisão de modelos preditivos em até 25% em estudos clínicos
• Redução do tempo de análise de dados biológicos em 30% graças a automação de pipelines
• Melhoria na qualidade dos dados por meio de validações estatísticas robustas
• Contribuição para publicações científicas e patentes de métodos de análise
• Impacto direto na tomada de decisões de pesquisa e desenvolvimento de produtos