Informações

Estamos à procura de um Especialista em Engenharia de Dados para fazer parte do nosso time de "Dados e Inteligência Artificial" aqui na Bravium. Essa pessoa será responsável por desenvolver e implementar infraestrutura para nossa data cloud, data mesh e produtos de IA, além de habilitar a criação de agentes de IA capazes de buscar dados de data lakehouses em linguagem natural. Este é um papel fundamental para expandir nossas capacidades de análise avançada e de IA, com foco em escalabilidade, segurança e inovação.

Responsabilidades

• Projetar e implementar a infraestrutura de dados em cloud, incluindo arquitetura de data mesh para promover a governança e o acesso descentralizado aos dados.
• Construir e manter pipelines de dados eficientes e escaláveis para ingestão, transformação e armazenamento.
• Desenvolver integrações para permitir que agentes de IA busquem e interpretem dados armazenados em data lakehouses utilizando linguagem natural.
• Colaborar com times de engenharia e de ciência de dados para criar e otimizar produtos de dados que suportem o crescimento dos produtos de inteligência artificial.
• Garantir a segurança, governança e qualidade dos dados em toda a infraestrutura de dados.
• Participar ativamente no desenvolvimento de soluções para extração e análise de dados em tempo real e em grande escala.

Habilidades Essenciais

• Experiência em data cloud: Domínio de ambientes como AWS, Google Cloud, ou Azure para configuração e gestão de infraestruturas de dados escaláveis e seguras.
• Data Engineering: Proficiência em construção de pipelines com ferramentas como Apache Spark, Airflow, Kafka e tecnologias de ETL.
• Data Mesh: Conhecimento prático de conceitos de data mesh e capacidade de implementar governança de dados distribuída e princípios de produto de dados.
• Data Lakehouses: Experiência com soluções como Delta Lake, Iceberg ou Hudi para gerenciamento e otimização de dados.
• Programação: Proeficiência em linguagens como Python e SQL, com forte experiência em manipulação de dados e performance.
• Segurança e Governança de Dados: Experiência em políticas e práticas de governança, proteção e compliance de dados.

Habilidades Desejáveis

• Integração de Linguagem Natural: Experiência com LLMs (Large Language Models) para consultas em linguagem natural.
• Conhecimentos em MLOps: Experiência em construção de pipelines e CI/CD para operações de machine learning.
• Experiência com DataOps: Conhecimento em práticas de automação e monitoramento de fluxos de dados para promover eficiência e controle.
• Conhecimento de Tecnologias Modernas de Data Management: Exposição a ferramentas de gestão e catalogação de dados, como DataHub, Amundsen ou Alation.
• Mentalidade de Produto: Capacidade de alinhar iniciativas de engenharia de dados com as necessidades de negócios, buscando soluções práticas e escaláveis.