Informações

Venha fazer parte da Daiichi Sankyo, farmacêutica japonesa, que tem como missão contribuir para a melhoria da qualidade de vida das pessoas ao redor do mundo por meio da criação e do suprimento de medicamentos inovadores que atendem diversas necessidades médicas.

Temos uma cultura de colaboração e confiança e aqui, queremos nos desenvolver e crescer juntos.

Somos uma empresa inclusiva e que abraça a diversidade. Todos e todas são bem-vindos, independente de sexo, etnia, religião, orientação sexual ou qualquer tipo de deficiência.

Aqui o seu talento fala mais alto!

Para mais informações sobre a forma como seus dados serão tratados, acesse a Política de Privacidade da DSBR.

• Formação superior em Tecnologia da Informação ou áreas correlatas;
• Inglês avançado;
• Domínio em SQL, Python, PySpark/Spark e Github;
• Experiência com Databricks e AWS;
• Conhecimento em arquitetura de dados, modelagem e mapeamento;
• Conhecimento em CI/CD, Kubernetes e Linux;
• Experiência com bancos de dados relacionais (SQL Server, MySQL, PostgreSQL) e NoSQL (MongoDB, Cassandra, HBase);
• Desejável conhecimento no mercado farmacêutica.

• Acompanhar a migração de ambiente de dados on-premises (Microsoft SQL Server, Analysis Services e ETLs legados) para uma arquitetura moderna baseada em Databricks na AWS;
• Projetar e manter pipelines de dados escaláveis e eficientes, alinhados às necessidades de negócio;
• Desenvolver infraestrutura de ingestão, transformação e carga de dados (ETL/ELT) com foco em tecnologias de Big Data e Cloud;
• Atuar na migração de processos e estruturas de dados legadas para a nova arquitetura em nuvem;
• Garantir a qualidade, governança, anonimização e catalogação dos dados;
• Trabalhar em parceria com áreas como Ciência de Dados, Arquitetura, TI e Produto para suportar iniciativas estratégicas;
• Automatizar processos, otimizar performance e garantir escalabilidade das soluções;
• Definir e aplicar padrões de nomenclatura, modelagem e documentação de dados;
• Ser responsável por ambientes de armazenamento como Data Lake e Data Warehouse;
• Assegurar conformidade com normas de segurança, privacidade e EHS;
• Manter o ambiente atual on-premisses com as ferramentas Microsoft SQL Server e Analysis Services.